神经网络 中文分词

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Hanlp等七种优秀的开源中文分词库推荐

中文分词是中文文本处理的基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。由于中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。 纵观整个开源领域，陆陆续续做中文分词的也有不少，不过目前仍在维护的且质量较高的并不多。下面整理了一些个人认为
大数据资讯 5年前 3134

简单有效的多标准中文分词详解

本文介绍一种简洁优雅的多标准中文分词方案，可联合多个不同标准的语料库训练单个模型，同时输出多标准的分词结果。通过不同语料库之间的迁移学习提升模型的性能，在10个语料库上的联合试验结果优于绝大部分单独训练的模型。模型参数和超参数全部共享，复杂度不随语料库种类增
大数据资讯 5年前 2098

求同存异，共创双赢 - 基于对抗网络的利用不同分词标准语料的中文分词方法 | 论文访谈间 #06

在中文信息处理中，分词（word segmentation）是一项基本技术，因为中文的词汇是紧挨着的，不像英文有一个天然的空格符可以分隔开不同的单词。虽然把一串汉字划分成一个个词对于汉语使用者来说是很简单的事情，但对机器来说却很有挑战性，所以一直以来分词都是中
青衫无名 7年前 952

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自适应中文分词技术

引言 知识图谱用于描述真实世界中存在的各 种实体和概念，知识图谱技术提供了一种从 海量文本和图像中抽取结构化知识的手段[1]。 知识图谱的构建可分为信息抽取、知识融合 和知识计算三部分，其中信息抽取是知识图 谱构建的基础，主要面向各种非结构化数据、 半结构化
行者武松 7年前 2414

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

近年来，深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一，同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率，已经超过了人类的识别能力。 随着深度学习在越来越多的领域中
知与谁同 7年前 1657

在Python中调用Java扩展包HanLP测试记录

最近在研究中文分词及自然语言相关的内容，关注到JAVA环境下的HanLP，HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日
大数据资讯 5年前 1091

NLPIR智能采取人工神经网络技术深度挖掘

　　人工神经网络是模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。这些神经元按某种方式连接起来，形成大脑内部的生理神经元网络。这种神经元网络中各神经元之间联结的强弱，按外部的激励信号做自适应变化，而每个神经元又随着所接收到的多
ljrj123 6年前 924

能模仿韩寒小四写作的神奇递归神经网络（附代码）

引言 在离人工智能越来越近的今天，研究界和工业界对神经网络和深度学习的兴趣也越来越浓，期待也越来越高。 我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看，而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听（比如百度
小旋风柴进 7年前 4141

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