bp神经网络能预测什么

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基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的开
nothingfinal 6年前 1422

基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的
xumaojun 6年前 1376

基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究    原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx   摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神
maojunxu 6年前 822

计算机视觉怎么给图像分类？KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选（附开源代码）

图像分类问题就是从固定的一组分类中，给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一，尽管它看似简单，却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式：功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的，但实际情况却要复杂得多。 因此，我们将使
行者武松 7年前 2279

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

神经网络为什么要归一化

神经网络为什么要归一化 1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧，但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tansig( w1*
桃子红了呐 7年前 2052

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)

这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的
技术mix呢 7年前 1398

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

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