gan网络 实验步骤

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GAN（生成对抗网络）的最新应用状况

今天我们来聊一个轻松一些的话题——GAN 的应用。 在此之前呢，先推荐大家去读一下一篇新的文章 LS-GAN（Loss-sensitive GAN）[1]。 这个文章比 WGAN 出现的时间要早几天，它在真实分布满足 Lipschitz 条件的假设下，提出了
玄学酱 7年前 2439

(转) GAN应用情况调研

    本文转自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDMwMTIyNQ==&mid=2649290778&idx=1&sn=9816b862e167c4792f4251c199fcae16&chksm=8811ee
wangxiaocvpr 7年前 1200

开发者自述：我是这样学习 GAN 的

Generative Adversarial Network，就是大家耳熟能详的 GAN，由 Ian Goodfellow 首先提出，在这两年更是深度学习中最热门的东西，仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN，看了些资料，做一些笔记。 1.G
行者武松 7年前 1282

开发者自述：我是这样学习 GAN 的

Generative Adversarial Network，就是大家耳熟能详的 GAN，由 Ian Goodfellow 首先提出，在这两年更是深度学习中最热门的东西，仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN，看了些资料，做一些笔记。 1.G
玄学酱 7年前 982

不用L约束又不会梯度消失的GAN，了解一下？

先摆结论： 1. 论文提供了一种分析和构造概率散度的直接思路，从而简化了构建新 GAN 框架的过程； 2. 推导出了一个称为 GAN-QP 的 GAN 框架，这个 GAN 不需要像 WGAN 那样的 L 约束，又不会有 SGAN 的梯度消失问题，实验表明它至少
技术小能手 5年前 2249

韩松、朱俊彦等人提出GAN压缩法：算力消耗不到1/9，现已开源

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 生成模型 GAN 是机器学习领域里最为重要的发展方向之一。但这类算法需要消耗巨量算力，大多数研究者已经很难得出新成果。近年来，这一方向颇有被大型机构垄断的趋
云栖号资讯小哥 4年前 535

DeepMind论文：深度压缩感知，新框架提升GAN性能（附链接）

来源：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文共2200字，建议阅读9分钟。 本文介绍一种将压缩感知和GAN联系起来的创新框架。 [ 导读 ] DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架，将压缩感知与深度学习相结合，显著提高了信号恢复的性能和
初商 5年前 904

【Science】破解密码“AlphaGo”诞生，训练Gan破解27%LinkedIn测试集密码

本文讲的是破解密码“AlphaGo”诞生，训练Gan破解27%LinkedIn测试集密码，一项新的研究旨在使用生成对抗网络（GAN） 来加快密码破解的速度。斯蒂文斯理工学院的研究人员用类似“AlphaGo”的方法，利用超过 4300 万的LinkedIn 个
技术小能手 7年前 1768

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