白化 神经网络

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TensorFlow教程之完整教程 2.6 卷积神经网络

本文档为TensorFlow参考文档，本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 卷积神经网络 注意: 本教程适用于对Tensorflow有丰富经验的用户，并假定用户有机器学习相关领域的专业知识和经验。 概述 对CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一
知与谁同 7年前 2133

详解深度学习中的Normalization，不只是BN（1）

“ 深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后，就成为深度学习必备之神器。自 BN 之后， Layer N
技术小能手 6年前 4695

CNN 那么多的网络有什么区别吗？看这里了解 CNN 的发展历程

为了解释这个问题，我觉得很有必要去了解一下 CNN 架构模型的发展，从 CNN 模型架构的发展去看待不同的网络之间的区别，去学习 CNN 模型的定义。 ------------------- 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法，然而深度学习或者深
玄学酱 7年前 4327

深度学习中的“深度”究竟怎么理解？

介绍 为了研究神经网络，我们必须要对什么网络是什么有一个更直观的认识。 一、基本变换：层 神经网络是由一层一层构建的，那么每层究竟在做什么？ 数学式子：，其中是输入向量，是输出向量，是偏移向量，是权重矩阵，是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。
玄学酱 7年前 1354

keras实战项目——CIFAR-10 图像分类

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技术小能手 6年前 5976

CNN

 分类：   30.Machine L & Deep Learning（11）  目录(?)[-]                通俗理解卷积神经网络cs231n与5月dl班课程笔记 前言 人工神经网络 1 神经元 2 激活函数 3 神经网络 卷积神经网络之
小金子 8年前 1259

中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(下) 1.1 深度学习的训练方法和技巧

摘要：本部分主要介绍了深度学习的训练方法和技巧、深度学习的挑战和应对方法等问题。 最后结合眼下 AI 的研究进展，对深度学习领域深刻的“吐槽”了一番，妙趣横生且发人深省。 1.1 深度学习的训练方法和技巧 前面提到的 BN 方法还不能解决所有的 问题。 因为
行者武松 7年前 1240

机器学习，看完就明白了

image.png 1 机器学习分类 传统机器学习 机器学习可以理解成是生产算法的算法。需要人来先做特征提取，然后在把特征向量化后交给机器去训练。 传统机器学习分为 监督学习 和 无监督学习。 深度学习 深度学习是基于深度神经网络的学习（DNN）。深度学习可
真coorchice 6年前 549

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