大数据算法 回归

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大数据算法 回归 相关的博客

《大数据算法》一1.2　大数据算法

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第1章 ，第1.2节，王宏志　编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　大数据算法 这一节我们概述大数据算法。 1.2.1　大数据上求解问题的过程 首先我们看一看在大数据上问题求解的过程
华章计算机 7年前 2331

企业能利用大数据算法建立有效链接吗?

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分
云栖号资讯小哥 4年前 153

深度 ｜ 大数据算法应用的测试发展之路

一 前言 最近十年来，随着移动互联网和智能设备的兴起，越来越多的数据被沉淀到各大公司的应用平台之上，这些包含大量用户特征和行为日志的数据被海量地存储起来，先经过统计分析与特征样本提取，然后再经过训练就会产出相应的业务算法模型，这些模型就像智能的机器人，它可以
好好、学习 4年前 393

基于PyTorch重写sklearn，《现代大数据算法》

HyperLearn是一个基于PyTorch重写的机器学习工具包Scikit Learn，它的一些模块速度更快、需要内存更少，效率提高了一倍。 专为大数据而设计，HyperLearn可以使用50％以下的内存，并在某些模块上运行速度提高50％以上。将支持GPU，
技术小能手 5年前 3850

白话说大数据算法C4.5

　　C4.5算法在数据挖掘中用作决策树分类器，可用于基于特定数据样本（单变量或多变量预示变量）生成决策。 　　因此，在我们直接深入研究C4.5之前，让我们先讨论一下决策树以及它们如何用作分类器。 　　决策树 　　决策树如上图所示。假设您想计划今天的活动，但您
数据星河 5年前 773

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法） 前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块
杰克.陈 9年前 1189

大数据和实时分析的算法分类

如今，大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。传统上，机器学习算法并不是专为实时处理而设计的。事实上，数据的科学竞赛(如Netflix，Kaggle)由于算法昂贵，并且不切实际的使用，并且计算
知与谁同 7年前 1057

大数据和实时分析的算法分类

如今，大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。传统上，机器学习算法并不是专为实时处理而设计的。事实上，数据的科学竞赛（如Netflix，Kaggle）由于算法昂贵，并且不切实际的使用，并且计算
沉默术士 7年前 1086

大数据算法 回归 相关的问答

PAI-studio中线性回归算法组件的参数设置“最小似然误差设置”是如何计算出来的？

log-likehood是怎么算出来的？是直接通过spark mllib或者sklearn有直接的第三方包或API直接计算吗？
游客qnymuwxdg3i4o 5年前 151

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