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深度学习CNN发展大事件一览

深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点，受到人们越来越多的关注，相关的参考文献也是层出不穷，连续几年都占据了CVPR的半壁江山，但是万变不离其宗，那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文
技术小能手 6年前 4025

深度学习进化编年大事记

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Andrew Fogg，可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系，进而讲述深度学习成长史，带你一文入门深度学习。 当你听到“深度学习”时，可以想象一个巨
行者武松 6年前 1292

深度|为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理领域取得突破？

Deep learning实际上同时推动了很多领域的发展。一个我所知道的例子是自然语言处理NLP中词向量（Word Embedding）方法对传统语言模型的提升[1]；而且我相信，deep learning还会进一步推动更多AI领域的发展。 当然，深度学习D
沉默术士 7年前 3073

C#中调用Matlab人工神经网络算法实现手写数字识别

手写数字识别实现 设计技术参数：通过由数字构成的图像，自动实现几个不同数字的识别，设计识别方法，有较高的识别率 关键字：二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab                                            
狼人2007 2026年前 2286

神经网络和机器学习基础入门分享

         最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。      
小珞珞 9年前 6630

深度学习综述

本文上半部分深入浅出介绍深度学习的基本原理和核心优势，下半部分则详解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著
技术小能手 6年前 3991

清华大学邓志东教授：国内研究氛围浮躁，原创性算法太少

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：自去年 3 月 AlphaGo 战胜李世乭后，人工智能「突如一夜春风来」地步入人们视线，业已成为家喻户晓的一个名词。目前，以深度卷积神经网络为核心，以计算机视觉、语音识别与自然语言处理为代表的人工智能产品已经步入全面
云栖大讲堂 7年前 1380

中国人工智能学会通讯——沿着Marr的道路前进——视觉计算的前世今生

眼睛是动物和人类感受世界的关键器官之一。通常认为，人类获取的外界信息中视觉要占到70%~80%的部分；同时与视觉相关的部分占据人类大脑皮层功能分区里最大的一块面积。能充分理解眼睛和与之相关的视觉处理机制，是发展人工智能的关键步骤之一。因此长期以来，不同领域的
行者武松 7年前 2445

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