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RNN实战:股市预测
完整的工作代码可在github.com/lilianweng/stock-rnn找到。如果你不知道什么是循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)单元,可以翻阅作者之前的文章,或者查看云栖翻译小组其他文章 互联网上也有很多类似教程,比如: · 使用Te
【方向】
8年前
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一文简述循环神经网络
什么是循环神经网络(RNN)?它们如何运行?可以用在哪里呢?本文试图回答上述这些问题,还展示了一个 RNN 实现 demo,你可以根据自己的需要进行扩展。 RNN入门
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 今天我们将研究一种名为循环神经网络的神经网络体系结构。它针对的不是自然语言数据,而是处理连续的时间数据,如股票市场价格。在本文结束之时,你将能够对时间序列数据中的模式进行建
【方向】
8年前
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RNN实战:股票预测 2
完整的工作代码可在github.com/lilianweng/stock-rnn找到。 RNN实战part1:股市预测 在第2部分的教程中,将继续探讨股票预测的话题,在第一部分我增添了一个循环神经网络(RNN),并赋予它应对多个股票价格预测的能力。为了区分与
【方向】
8年前
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程序员技术进阶手册(二)
这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监
【方向】
8年前
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深度学习必备手册(上)
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(
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8年前
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涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析
今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果,尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。 什么是序列数据呢?语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。 将序列模型应用于语音和文字,深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等
技术小能手
8年前
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有趣的Github项目万里挑一 !(附论文、项目链接)
本文带你快速 get 每个精选Github项目的亮点和痛点,时刻紧跟 AI 前沿成果。 01 InsightFace #基于MXNet的人脸识别开源库 InsightFace 是 DeepInsight 实验室对其论文 ArcFace: Additive An
技术小能手
8年前
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