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RNN实战：股市预测

完整的工作代码可在github.com/lilianweng/stock-rnn找到。如果你不知道什么是循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM）单元，可以翻阅作者之前的文章，或者查看云栖翻译小组其他文章 互联网上也有很多类似教程，比如： · 使用Te
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一文简述循环神经网络

什么是循环神经网络（RNN）？它们如何运行？可以用在哪里呢？本文试图回答上述这些问题，还展示了一个 RNN 实现 demo，你可以根据自己的需要进行扩展。 ![image](https://yqfile.alicdn.com/dc3612d96b32cd70
技术小能手 7年前 4200

送机器学习电子书——(TensorFlow)RNN入门

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 今天我们将研究一种名为循环神经网络的神经网络体系结构。它针对的不是自然语言数据，而是处理连续的时间数据，如股票市场价格。在本文结束之时，你将能够对时间序列数据中的模式进行建
【方向】 8年前 8151

RNN实战：股票预测 2

完整的工作代码可在github.com/lilianweng/stock-rnn找到。 RNN实战part1：股市预测 在第2部分的教程中，将继续探讨股票预测的话题，在第一部分我增添了一个循环神经网络（RNN），并赋予它应对多个股票价格预测的能力。为了区分与
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程序员技术进阶手册（二）

这次AI浪潮大火有三个原因：一是大数据的发展，二是计算能力的提高，三是深度学习的兴起。作为程序员，我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文，基于深信度网（DNB）提出非监
【方向】 8年前 13858

深度学习必备手册（上）

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【方向】 8年前 38199

涨姿势！用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析

今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。 什么是序列数据呢？语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。 将序列模型应用于语音和文字，深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等
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有趣的Github项目万里挑一 !（附论文、项目链接）

本文带你快速 get 每个精选Github项目的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。 01 InsightFace #基于MXNet的人脸识别开源库 InsightFace 是 DeepInsight 实验室对其论文 ArcFace: Additive An
技术小能手 8年前 5447

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