sparksql创建表并存储

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物化视图在 SparkSQL 中的实践

本文转载自公众号： 数据湖技术 作者：马骏杰 什么是物化视图 物化视图主要用于预先计算并保存表连接或聚合等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。物化视图使用查询重写（query rewrite）机制，不需
开源大数据EMR 4年前 516

Spark（三） -- Shark与SparkSQL

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/45726665
xiaohei.info 9年前 879

2.sparkSQL--DataFrames与RDDs的相互转换

Spark SQL支持两种RDDs转换为DataFrames的方式 使用反射获取RDD内的Schema     当已知类的Schema的时候，使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也很好。 通过编程接口指定Schema     通过Spark SQL的
刘洋intsmaze 7年前 1012

Spark入门实战系列--6.SparkSQL（下）--Spark实战应用

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、运行环境说明 1.1 硬软件环境 l 主机操作系统：Windows 64位，双核4线程，主频2.2G，10G内存 l 虚拟软件：VMware® Workstat
技术小甜 6年前 1181

SparkSql官方文档中文翻译(java版本)

1 概述（Overview） 2 DataFrames 2.1 入口：SQLContext（Starting Point: SQLContext） 2.2 创建DataFrames（Creating DataFrames） 2.3 DataFrame操作（D
松伯 8年前 1081

SparkSQL（Spark-1.4.0)实战系列（一）——DataFrames基础

主要内容 本教程中所有例子跑在Spark-1.4.0集群上 DataFrames简介 DataFrame基本操作实战 DataFrames简介 本文部分内容译自https://databricks.com/blog/2015/02/17/introducin
周志湖 8年前 3018

[转载] 是时候学习真正的 spark 技术了

本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s/awT4aawtTIkNKGI_2zn5NA 本站转载已经过作者授权。任何形式的转载都请联系原作者（孙彪彪/marketing@qiniu.com）获得授权并注明出处。 spark sql 可以说
开源大数据EMR 5年前 2266

实战 | 利用Delta Lake使Spark SQL支持跨表CRUD操作

本文转载自公众号： eBay技术荟 作者 | 金澜涛 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L64xhtKztwWhlBQrreiDfQ 摘要 大数据处理技术朝传统数据库领域靠拢已经成为行业趋势，目前开源的大数据处理引擎，如Apac
阿里云E-MapReduce团队 4年前 668

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