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技术 | 使用Python来学习数据科学的完整教程

我在SAS工作了5年多之后，决定走出舒适区。作为一名数据科学家，我在寻找其他好用的工具，幸运的是，没过多久，我发现了Python。 一直以来，我喜欢敲代码。事实证明，有了Python，敲代码变得更为容易。 我花了一周时间来学习Python的基础知识，从那时起
行者武松 7年前 1915

R和Python中的文本挖掘：8个入门小贴士

你希望学习文本挖掘，却发现大多数教程难度跨度很大?或者说你找不到心仪的数据集? 本文将会通过 8 个小贴士帮助你走进文本挖掘之门。 对文本保持好奇 在数据科学世界中，凡事的第一步都是“感到好奇”，文本挖掘也不例外。 就像 StackOverflow 的数据科学
行者武松 7年前 1804

R 和 Python 中的文本挖掘：8 个入门小贴士

你希望学习文本挖掘，却发现大多数教程难度跨度很大?或者说你找不到心仪的数据集? 本文将会通过 8 个小贴士帮助你走进文本挖掘之门。 对文本保持好奇 在数据科学世界中，凡事的第一步都是“感到好奇”，文本挖掘也不例外。 就像 StackOverflow 的数据科
知与谁同 7年前 1651

想用R和Python做文本挖掘又不知如何下手？方法来了！

1、对文章产生好奇 在数据科学中，几乎做所有事情的第一步都是产生好奇，文本挖掘也不例外。 文本挖掘应用领域无比广泛，可以与电影台本、歌词、聊天记录等产生奇妙的化学反应：如南方公园的对话，电影对白的文本挖掘和分析等也都是受到了文本挖掘的启发；近期大数据文摘相关
小旋风柴进 7年前 3154

【翻译】Awesome R资源大全中文版来了，全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么？

阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化
老朱第八 7年前 2050

从HA3到AI·OS -- 全图化引擎破茧之路

全图化引擎 由来 作为一个草根出生，有着近10年发展的搜索引擎，HA3有着老古董系统都具备的优缺点，功能经典且稳定，系统复杂而难用。在发展的过程中，HA3通过一个个性能和稳定性的成绩在集团内遍地开花，丰富的定制化能力使得能支持不同的业务场景，至今仍有近5年前版
ali别离 6年前 4079

机器理解大数据秘密：聚类算法深度剖析

在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍，并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。 看看下面这张图，有各种
angel_kitty 7年前 1186

Nosql大家族介绍

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疯狂小兵 9年前 5069

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