Bayes 神经网络 小样本

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【方向】 7年前 13422

辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题（附答案）

简介 早在2009年，深度学习还只是一个新兴领域，只有少数人认为它是一个多产的研究方向。今天，深度学习正在被用来开发那些过去被认为是不可能完成的应用。 语音识别，图像识别，数据中的模式识别，照片中的对象分类，字符文本生成，自动驾驶汽车等等只是其中几个示例。因
小旋风柴进 7年前 2827

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虎说八道 6年前 2519

分类算法总结

决策树分类算法 决策树归纳是经典的分类算法。 它采用自顶向下递归的各个击破方式构造决策树。 树的每一个结点上使用信息增益度量选择测试属性。 可以从生成的决策树中提取规则. KNN法(K-Nearest Neighbor)： KNN法即K最近邻法，最初由Cov
知与谁同 6年前 1558

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知与谁同 6年前 879

分类算法总结

      目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错.       主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学
云栖-lxl 8年前 630

《模式识别原理及工程应用》——第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1 分类器的描述方法

第2章　基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1　分类器的描述方法 分类器是一种计算机程序，它的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。分类器常应用在搜索引擎以及各种检索程序中，同时也大量应用于数据分析与预测领域。分类器是一种机器学习程序，因此归为人工智
华章计算机 6年前 2074

详解深度学习中的Normalization，不只是BN（1）

“ 深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后，就成为深度学习必备之神器。自 BN 之后， Layer N
技术小能手 6年前 4695

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