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《Hadoop MapReduce实战手册》一2.9 使用HDFS的C API(libhdfs)
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.9节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
异步社区
7年前
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Hadoop HDFS编程 API入门系列之合并小文件到HDFS(三)
代码版本1 1 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs7; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.net.URI; 5 import java.net
技术小哥哥
6年前
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hdfs常用API和putMerge功能实现
所需jar包 一、URL API操作方式 import java.io.InputStream; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; impo
神巧合
7年前
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HDFS的API调用,创建Maven工程,创建一个非Maven工程,HDFS客户端操作数据代码示例,文件方式操作和流式操作
1. HDFS的java操作 hdfs在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从hdfs提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件 1.1 搭建开发环境 1.1
涂作权
7年前
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hdfs haadmin使用,DataNode动态上下线,NameNode状态切换管理,数据块的balance,HA下hdfs-api变化(来自学习资料)
1.2.4集群运维测试 HA集群中两个namenode状态的管理命令 [root@mini2 hadoop-2.6.4]# bin/hdfs haadmin Usage: DFSHAAdmin [-ns <nameserviceId>] [-tran
涂作权
7年前
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《Hadoop MapReduce实战手册》一第2章 HDFS进阶
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.1节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
异步社区
7年前
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HDFS中JAVA API的使用
HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件、删除文件、读取文件内容等操作。下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configura
lauren_liuling
8年前
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Hadoop分布式文件系统模拟桩HDFS_MOCK
简介 Hdfs_mock属于单测工具,如果c/c++模块以API方式访问hdfs(相对于脚本模块会使用客户端方式),那么有了hdfs_mock就可以在没有真实hdfs情况下,协助进行手工或自动化测试。 背景 在linkcache模块单元测试(持续集成)时,遇到
技术小美
6年前
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flink state.backend是rocksdb,存储在hdfs上,经常遇到checkpoint执行不成功的情况 checkpoint超时过期的原因(设置checkpoint超时为60s)
flink程序在yarn上执行 kafka source topic分区为20 设置程序并行度为10,-yn 2 -ys 5 -ytm 26600 -yjm 5120,我看到网上有说是因为程序并行度太高导致打开的文件数太多,从而导致的在hdfs创建文件不成功,
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5年前
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flink用IDEA本地运行可以读取HDFS数据,然后把项目打包提交到flink集群,无法读取HDFS数据,出现以下错误,这是为何?
``` The program finished with the following exception: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Job failed
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5年前
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Flink 从Checkpoint恢复失败
``` import java.util.Properties import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.str
冷丰
5年前
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flink的空指针异常
java.lang.RuntimeException at org.apache.flink.streaming.runtime.io.RecordWriterOutput.pushToRecordWriter(RecordWriterOutput.jav
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