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GRU神经网络
前面已经详细讲了LSTM神经网络(文末有链接回去),接着往下讲讲LSTM的一个很流行的变体。 GRU是什么 GRU即Gated Recurrent Unit。前面说到为了克服RNN无法很好处理远距离依赖而提出了LSTM,而GRU则是LSTM的一个变体,当然L
sea-boat
7年前
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非局部神经网络,打造未来神经网络基本组件
将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块,提高神经网络性能在深度神经网络中,获取长时记忆(long-range dependency)至关重要。对于序列数据(例如语音、语言),递归运算(recurrent operation)是长时记忆建模的主要解决方案。对于
大数据资讯
6年前
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循环神经网络
RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network,它的提出主要是为了处理序列数据,序列数据是什么?就是前面的输入和后面的输入是有关联的,比如一句话,前后的词都是有关系的,“我肚子饿了,准备去xx”,根据前面的输入判断“xx”很大可
sea-boat
7年前
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【何恺明最新论文】非局部神经网络,打造未来神经网络基本组件
大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文,标题延续了一贯的简洁风格,叫做《非局部神经网络》(Non-local Neural Networks)。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文,第一作者是 CMU 的 Xiaolong
技术小能手
6年前
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LSTM神经网络
LSTM是什么 LSTM即Long Short Memory Network,长短时记忆网络。它其实是属于RNN的一种变种,可以说它是为了克服RNN无法很好处理远距离依赖而提出的。 我们说RNN不能处理距离较远的序列是因为训练时很有可能会出现梯度消失,即通过
sea-boat
7年前
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神经网络
神经网络案例 摘要 在Compute Vision(计算机视觉)中,我们输入的是一张一张的图片,但是在计算机看来,每一张图片都是由一个一个像素点组成的,那么,什么是我们的输入样本X,什么又是我们的标签y?在图像识别中,一张图片所有像素点就是一个样本,也就是矩阵
megachen
6年前
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Matlab与神经网络入门
第一节、神经网络基本原理 1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型 人工神经元是神经网络的基本元素,其原理可以用下图表示: 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号,wij表示
哈沙给
8年前
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
7年前
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用什么服务训练神经网络?
想要达成的目的:从开源网站上下载3T左右的核磁共振数据(extension: nii or hdf5),用C++工具包训练神经网络。 问题:ODPS是否支持网络通道的下载?我不想先从网上下到硬盘再从硬盘上传诶。。。 ODPS上的大数据计算支持C++语言
oliveoilgod
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