bp神经网络推导视频

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一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

零基础入门深度学习(四)：循环神经网络

投稿：Intelligent Software Development 团队介绍：团队成员来自一线互联网公司，工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线，曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱 7年前 2487

零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络

  在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。   比如，
lhyxcxy 7年前 4616

Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(上)

Neural Networks: Learning 内容较多，故分成上下两篇文章。 一、内容概要 Cost Function and Backpropagation Cost Function Backpropagation Algorithm Backpro
marsggbo 7年前 726

《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门方法

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.3 深度学习的入门方法 要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有G
异步社区 7年前 5249

《TensorFlow技术解析与实战》——1.3　深度学习的入门方法

本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.3节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3　深度学习的入门方法 要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有
异步社区 7年前 3093

【深度学习之美】LSTM长短记，长序依赖可追忆（入门系列之十四）

【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）神经网络不胜语， M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）“机器学
【方向】 7年前 28278

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