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告别深度学习炼丹术！谷歌大脑提出“权重无关”神经网络

来源：新智元 作者：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 无需权重训练！谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出
初商 5年前 970

《社会智能与综合集成系统》—第2章2.1节机器智能的发展

本节书摘来自异步社区《W社会智能与综合集成系统》一书中的第2章2.1节机器智能的发展，作者戴汝为 , 李耀东 , 李秋丹,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第2章 机器智能的发展和应用 2.1 机器智能的发展 社会智能与综合集成系统 早期
异步社区 7年前 1536

增强避障系统设计浅析：站在机器学习的角度，剖析学习型避障小车的设计思路

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者简介：Boyang Dai，是NYC数据科学院的数据学家，在美弗吉尼亚大学担任实验室导师。 （以下为译文) 项目综述 整个项目由三个部分组成： 1. 训练场设计 包括：随机障碍
【方向】 7年前 8364

OpenWrt开发者沙龙：罗未演讲

罗未：很高兴来到这里。下面要班门弄斧了，因为OpenWrt我觉得在座的很多朋友可能会比我们这个团队了解的更多，或者做得更深入，我们只是可能在传统的应用方向之外自己多做了一些，所以今天更多的只是借这次机会跟大家交流探讨，也希望跟我们各个开发社区的更多的朋友来一
boxti 7年前 1189

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章 强化学习

第16章 强化学习 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@friedhelm739 校对：@飞龙 强化学习（RL）如今是机器学习的一大令人激动的领域，当然之前也是。自从 1950 年被发明出来后
布客飞龙 6年前 2352

中国人工智能学会通讯——无智能，不驾驶 ——面向未来的智能驾驶时代(上)

我们做智能驾驶其实是真正出于现在对一些社会问题的思考。今天堵车的问题很严重，堵车导致了路怒、违规驾驶，又会导致交通事故；交通事故会让路更堵，同时会造成能源浪费、废气排放。另一方面，我们停车也很困难。关于停车有三个数据，第一个数据，一辆车96%的时间是处于停放
华章计算机 7年前 1630

【TPU和GPU，谁将一统AI芯片】摩尔定律之后一万倍，10万+热文引爆激辩

正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际》）在专家社群和文章评论区内中引发了热烈的讨论。 杨静：关于T
知与谁同 7年前 1581

【新智元人工智能创业家】驭势吴甘沙：如何突围自动驾驶汽车？

创始人的初心 2016 年 3 月 27 日，吴甘沙当选新智元 2016 人工智能创业家时，在新智元超智能时代论坛上发表了一番演讲，题目为：让出行成为享受。 “知识分子要让他去革命的话，一定要触及他的根本利益，以此推理，外企的高管要出来创业也得触及他的根本利益
liujae 7年前 1599

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