样本试验 神经网络

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学界 | 超少量数据训练神经网络：IEEE论文提出径向变换实现图像增强

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.04347.pdf 摘要：深度神经网络是由许多节点层组成的复杂架构，结果导致大量需要在训练中评估的参数，包括权重、偏差等。相比于简单的架构，更大、更复杂的神经网络需要更多的训练数据满足适当的收敛
知与谁同 7年前 1308

神经网络为什么要归一化

神经网络为什么要归一化 1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧，但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tansig( w1*
桃子红了呐 7年前 2052

第7章 使用Keras开发神经网络

第7章 使用Keras开发神经网络 Keras基于Python，开发深度学习模型很容易。Keras将Theano和TensorFlow的数值计算封装好，几句话就可以配置并训练神经网络。本章开始使用Keras开发神经网络。本章将： 将CSV数据读入Keras 用
优惠码发放 6年前 1345

使用机器学习预测天气(第三部分神经网络)

概述   这是使用机器学习预测平均气温系列文章的最后一篇文章了，作为最后一篇文章，我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。关于tensorflow的介绍、安装、入门，请自己google，这里就不做讲述。   这篇文
异步社区 7年前 2556

能模仿韩寒小四写作的神奇递归神经网络（附代码）

引言 在离人工智能越来越近的今天，研究界和工业界对神经网络和深度学习的兴趣也越来越浓，期待也越来越高。 我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看，而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听（比如百度
小旋风柴进 7年前 4141

神经网络算法Batch Normalization的分析与展望 | 大牛讲堂

雷锋网(公众号：雷锋网)按：作者罗恒，地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学，后随Yoshua Bengio从事博士后研究，2014年加入百度深度学习实验室，参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。2016年加入
青衫无名 7年前 1559

这一本书教你用Python快速入门深度神经网络

2016年年初，传奇的围棋棋手李世石与一个围棋界的“新手”开始了一系列举世瞩目的较量。 围棋是一种棋盘类游戏，于2500年前发源于中国。它是一种比国际象棋更为复杂的策略游戏，全球有75个国家的选手积极地参与其中。 李世石，围棋九段棋手，从2002年起多次获得世
异步社区 6年前 3399

用Keras开发字符级神经网络语言模型

语言模型可根据序列中出现的特定单词来预测下一个单词。可以使用神经网络在字符级别上开发语言模型。基于字符的语言模型有一个最大的优点，就是在处理单词、标点符号和其他文档结构的时候，能保持较小的词汇量和较强的灵活性。但所付出的代价是模型较大、训练较慢。然而，在神经
【方向】 7年前 2615

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