titan 图数据库 性能

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图数据库浅谈

图数据库分为两大类：native graph和non-native graph native graph： 数据只能存放在一台机器上。不支持分片。如果你的数据量非常大，Neo4j是扛不住的。 它的优点是读写速度都非常快，查关系也非常快。 典型代表是Neo4j
cjsoldier 8年前 1606

图数据库 Nebula Graph 在 HBaseCon Asia2019 的分享实录

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 本篇导读 HBaseCon Asia
NebulaGraph 6年前 3634

OSDI '18重磅解密：蚂蚁金服实时金融级分布式图数据库GeaBase

导读：GeaBase是具备高性能、高可用、高扩展性及可移植性强的实时金融级分布式图数据库。 当地时间2018年10月8日-10日，全球极富盛名的计算机学界顶级学术会议OSDI '18（USENIX Symposium on Operating Systems
华蒙 7年前 2987

知新温故，从知识图谱到图数据库

版权声明：本文为半吊子子全栈工匠（wireless_com，同公众号)原创文章，未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/8648
abel_cao 7年前 2266

OSDI '18重磅解密：蚂蚁金服实时金融级分布式图数据库GeaBase

小蚂蚁说： GeaBase是具备高性能、高可用、高扩展性及可移植性强的实时金融级分布式图数据库，广泛应用于蚂蚁金服风控、社交、推荐等技术场景。“过无人区” 、“Made in China” 、“反哺”是GeaBase的几个耀眼标签。每年的支付宝春节红包、每一笔
兔子酱 7年前 1890

云数据库HBase版重磅商业化上线

　　随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中
不与 8年前 5084

在选择数据库的路上，我们遇到过哪些坑？（1）

【编者按】你会怎么选择数据库，是关系数据库、XML 数据库、资源描述框架（RDF），还是图形数据库？这篇演讲深入而生动地探讨了各种选择。本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 备注：在去年十月于旧金山举办的 GraphConnect 大会上
oneapm_official 9年前 2877

史上最全“大数据”学习资源整理

史上最全“大数据”学习资源整理 2016-05-17 Hadoop技术博文 　　当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一
云雷 8年前 4301

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