oracle大数据清理方案

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Oracle DB 数据库维护

管理优化程序统计信息 管理自动工作量资料档案库(AWR) 使用自动数据库诊断监视器(ADDM) 说明和使用指导框架 设置预警阈值 使用服务器生成的预警 使用自动任务 数据库维护 通过复杂的OracleDB基础结构，可以方便地执行预先数据库维护，主要包括以下要
技术小甜 7年前 1686

Oracle数据库安全管理

Oracle数据库安全管理 目录 +  1.数据库安全控制策略概述 +  2.用户管理 +  3.资源限制与口令管理 +  4.权限管理 +  5.角色管理
小麦苗 7年前 1259

ORACLE数据库性能优化

一、SGA 1、Shared pool tunning Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library
科技探索者 7年前 959

Oracle数据库升级前必要的准备工作

Oracle数据库升级向来是一门纷繁复杂的工程，DBA需要为产品数据库的升级耗费大量时间精力在准备工作上；因为其升级复杂度高，所以即便做了较为充分的准备仍可能在升级过程中遇到意想不到的问题，为了更高效地完成升级任务和减少停机时间，我们有必要为升级工作营造一种"
科技小能手 7年前 972

Oracle体系结构

Oracle 服务器由Oracle实例与Oracle数据库组成 Oracle实例（instance），通过ORACLE_SID来引导（Oracle标识） 单实例情况下：Oracle数据库名与Oracle实例名相同且具有唯一性 举例： 三国中，关羽使用青龙偃月刀
技术小甜 7年前 822

一文梳理大数据四大方面十五大关键技术

近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 如果将大数据比作一种产业，那么这产业盈利的关键点在于，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的
知与谁同 7年前 1753

工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域，学习如何获取POI，Polygon，经纬度，空间匹配算法和可视化，一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合。 恰巧看到一
知与谁同 7年前 1782

数据集成工具领域，TOP10厂商优劣分析

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。架构师或开发人员对数据集成工具的效率应该有所要求。好的数据集成工具是具有分布式处理能力，可读取，分析，交互，
青衫无名 7年前 3357

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