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德哥,digoal 5年前 1213

学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶

神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2
利炳根 6年前 2133

ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档]

ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了，但是总体跑起来效果还不好。 还在开发中，它工作的效果还不好。但是你可以直接训练，并且运行。 包含预处理过的 twitter 英文数
磐石001 6年前 1221

PaperWeekly 第十八期 --- 提高seq2seq方法所生成对话的流畅度和多样性

引言 对话系统是当前的研究热点，也是风险投资的热点，从2016年初开始，成立了无数家做chatbot、语音助手等类似产品的公司，不管是对用户的，还是对企业的，将对话系统这一应用推到了一个新的高度。seq2seq是当前流行的算法框架，给定一个输入，模型自动给出一
青衫无名 6年前 3117

EMR Spark Runtime Filter性能优化

作者：宋军，花名嵩林，阿里云EMR技术专家。从事Spark内核优化，对SparkCore/SprakSQL有深入了解，Spark Contributor 背景 Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作，特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/
阿里云E-MapReduce团队 4年前 1067

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背景 Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作，特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/shuffle/Join等过程, 如果我们能够尽可能的在靠近源头上减少参与计算的数据，一方面可以提高查询性能，另一方面也可以减少资源的消耗(网络/IO/C
寒沙牧 4年前 5072

Web性能优化：What? Why? How?

为什么要提升web性能？ Web性能黄金准则：只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上，其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上。 　　web性能对于用户体验有及其重要的影响，根据著名的`2-5-8`原则： 当用户在2秒以内得到响应，
吞吞吐吐的 6年前 1179

神经网络预测股票市场

机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金为了实现最大化利润而通常使用的新的有效策略。作为一个人工智能和金融爱好者，这是一个令人兴奋的消息，因为神经网络结合了我感兴趣的两个领域。本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场，特别是股票(或指数)的价格。这篇文章基于我G
【方向】 5年前 4583

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