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WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

 文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/。 1.背景 eCharts提供了迁徙图、热点图、夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式。但是如何将eCharts和我们的A
李晓晖 9年前 792

使用ECharts对数据进行可视化

通过对数据可视化，可以让数据更容易理解，激发数据使用者的 想象力。 在阿里云上，可以使用DataV进行数据的可视化。 在阿里云下，可以使用ECharts进行数据的可视化。 下面，是使用ECharts对数据进行可视化的例子。 准备 搭建好Apache 2+PHP
黑风寨1号 8年前 7450

ECharts – 大数据时代，重新定义数据图表

　　ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。兼容大多数浏览器，包括IE6/
秋天风景 9年前 1358

Echarts 之三 —— 地市联动数据统计二

一、简介 　　除了是一个地图之外，我们也可以使用多地图进行地市、区县联动数据统计。需求如下：展示整改广东省的地图，并显示统计信息，当点击某一个地市的时候，就显示该地市的地图，并统计该地市区县的数据信息。二、示例 　　相关echarts配置见上一篇 Echar
烟火_ 8年前 922

ECharts学习

ECharts 特性 ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRe
webmirror 5年前 12234

DataV数据可视化年度峰会——唤醒数据，看见未来

作为大数据分析的最后一步，数据可视化扮演着越来越重要的一步。它以更加简单直观的呈现方式展现数据的关键信息，帮助人们从海量的信息中发现隐藏信息，提高数据的使用效率。但现在大数据分析还有很多问题亟待解决，客户需求不清晰、产品体验不完善、行业缺乏模板项目等等。 基
文刀禾乃 5年前 6408

Echarts 之二——地市联动数据统计

一、简介 　　通过地图可以更直观地展示各个地区的统计数据，能够更清楚地进行数据分析。有些场景下，我们不仅仅需要对每个地市进行统计分析。更需要对地市一下的区县进行数据统计，并进行联动。此事我们可以通过Echart支持的 GeoJson 动态扩展地图类型,完成这一
烟火_ 8年前 994

数据可视化，带给你的惊艳并不止这一点！

在大数据时代的现今，数据庞大且繁杂，仅通过简单的数据整理得出清晰的结论，已经不太合理。实际上，若要简明扼要地展示出结论，不妨考虑一下数据可视化。 那么，什么是数据可视化呢？ 数据可视化，即是将符号或数据转换成直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。借
技术小能手 6年前 1741

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