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专注分析40年,SAS如何看待数据 | 直击SAS 2018全球论坛
“如果把神经网络的层数从10增加到50,输出结果可以更好一点吗?……再高一点呢?” 美国丹佛市当地时间4月8日晚,在SAS 2018全球论坛(SAS Global Forum 2018)的开幕演讲中,年近八旬的SAS创始人兼CEO Jim Goodnight,
技术小能手
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200种最佳机器学习教程汇总【史上最全】
本文包含了迄今为止大家公认的最佳教程内容。它绝不是网上每个ML相关教程的详尽列表,而是经过精挑细选而成的,毕竟网上的东西并不全是好的。我作者汇总的目标是为了补充我即将出版的新书,为它寻找在机器学习和NLP领域中找到的最佳教程。 通过这些最佳教程的汇总,我可以
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数据挖掘与数据分析
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱
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人工智能和机器学习的前世今生
如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策,那么会为企业带来巨大的利益。机器学习(ML)研究这些模式,并将人类决策过程编码成算法。这些算法可以被应用到几个实例以得出有意义的结论。在这篇文章中,我们将了解一些机器学习的基础、工作原理及特点。 举例来了解机器学习 经
【方向】
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数据挖掘与统计分析的区别
多元统计老师说:“数据挖掘是以统计分析为基础的,多数在采用统计分析的方法”。我有不同的观点,就写点东西出来,大家可以自己评述。 我们过去曾给予数据挖掘方法智能的生命力,把它看作商务智能重要的发展方向。但统计学作为一个学科是否应该关心它的发展。我们是否应该将它
小旋风柴进
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如何选择大数据的编程语言
前言 有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要
风火数据
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R、Python、Scala 和 Java,到底该使用哪一种大数据编程语言?
有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种
知与谁同
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【翻译】Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?
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