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企业大数据分析实践指南

数据无处不在 在我们身处的时代，数据无处不在。据IBM公司估算，人类每天产生约2.5万ZB的数据，这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告显示，在2015年财富500强的公司中百分之八十五的企业无法利用大数据来获取竞争优势。
知与谁同 7年前 1070

如何选择最适合的大数据分析软件？

现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品，的确是件难事，因为很多工具具有相似的特征和功能。此外，有些工具的差异是非常细微的。所以，关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度，重点考虑如何在易用性、算法复杂
知与谁同 7年前 1662

企业大数据分析实践指南、总结与展望

数据无处不在 在我们身处的时代，数据无处不在。据IBM公司估算，我们每天产生约2.5万ZB的数据，这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。 Gartner公司分析报告显示，在2015年财富500强的公司中百分之八十五的企业无法利用大数据来获取竞争优势。
知与谁同 7年前 1269

10个商业活动中需要的数据分析工具

虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战，但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。 Alex Jones推荐了10个针对企业的大数据分析工具，这些工具不仅免费、
知与谁同 7年前 941

基于RapidMiner开发问题和解决

RapidMiner（前身是YALE）是一个十分流行的开源数据挖掘软件，它不仅提供了一个GUI的数据处理和分析环境，还提供了Java API以便将它的能力嵌入其他应用程序。本文记录了基于RapidMiner开发数据分析应用程序时遇到的一些问题和解决方法。 B
青夜之衫 7年前 1062

工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域，学习如何获取POI，Polygon，经纬度，空间匹配算法和可视化，一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合。 恰巧看到一
知与谁同 7年前 1782

10款超好用的开源大数据分析工具

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。 数据已经成为现代化
反向一觉 7年前 1591

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考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。 数据已经成为现代化
知与谁同 7年前 1111

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