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Python做文本挖掘的情感极性分析(基于情感词典的方法)
「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同,可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中,前者多用于舆情监控和信息预测,后者可帮助用户了解某一产品在大众心目中的口碑。目前常见的情感极性分
知与谁同
6年前
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情感分析的新方法,使用word2vec对微博文本进行情感分析和分类
情感分析是一种常见的自然语言处理(NLP)方法的应用,特别是在以提取文本的情感内容为目标的分类方法中。通过这种方式,情感分析可以被视为利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法。尽管情绪在很大程度上是主观的,但是情感量化分析已经有很多有用的实践,比如企业分析消费
Chin2018
6年前
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《影响中国大数据产业进程100人》张华平:如何应用网络搜索挖掘内容价值
前言: 大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业,大数据技术为社会经济活动提供决策依据,提高各个领域的运行效率,提升整个社会经济的集约化程度,对于我国经济发展转型具有重要的推动作用!2016年,由网加时代网、中国首席数据官联盟发起并主办,北京大学信息
行者武松
6年前
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mPaaS 核心组件:支付宝如何为移动端产品构建舆情分析体系?
0. 前言 移动舆情分析 MMA(Mobile Media Analysis)作为 mPaaS 对移动端产品覆盖上是一个有力的补充,在需求、发布、分析、运营等阶段都发挥着不可或缺的作用。 • 需求阶段,辅助市场调研、竞品分析、产品决策。 • 发布阶段,监控新
烧碱Jusef
5年前
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自然语言处理的6大法宝
![IMG_6658](https://yqfile.alicdn.com/33872bb0bee8ed2c47697741939ee06960f62b1c.png) 人工神经网络是一种基于大脑神经结构的非线性运算模型。它仅通过参考样本便可学习完成诸如分类、
【方向】
6年前
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NLP 专题论文解读:从 Chatbot 到 NER | PaperDaily #11
对话系统 1. 论文动机 论文来自华为诺亚方舟实验室。 都说人工智能要有情感,能体会到人的喜怒哀乐,今天就来介绍一篇带有情绪的 chatbot。在以往的研究中,大部分对话系统都只关注生成对话的语法语义是否合理,这里面有考虑上下文的,有结合主题的,有生成长句子
技术小能手
6年前
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NLP专题论文解读:从Chatbot、NER到QA系统...
本期NLP 专题论文笔记,涵盖对话系统、命名实体识别(NER)和QA系统,希望对你有所帮助。 一、对话系统 论文 | Affective Neural Response Generation 链接 | http://www.paperweekly.site/
技术小能手
6年前
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Let's Fork | 11 款 Github 最新「机器学习」开源项目
Detectron #开源目标检测平台 Detectron 是 Facebook 开源的目标检测库,基于 Caffe2,整合了包括 Mask R-CNN 和 Focal Loss for Dense Object Detection 等顶尖目标检测算法。 项
技术小能手
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