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Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述
目录: ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手
5年前
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被错误理解的人工神经网络(二)!
让我们继续谈谈关于人工神经网络的误解:神经网络体系结构很少,越大型的神经网络就越好? 被错误理解的人工神经网络(一)! 神经网络并非只有一种体系结构 在第1部分中,我们讨论了最简单的神经网络体系结构:多层感知器。在实际操作中,有许多不同的神经网络体系结构,任
【方向】
5年前
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神经网络
神经网络案例 摘要 在Compute Vision(计算机视觉)中,我们输入的是一张一张的图片,但是在计算机看来,每一张图片都是由一个一个像素点组成的,那么,什么是我们的输入样本X,什么又是我们的标签y?在图像识别中,一张图片所有像素点就是一个样本,也就是矩阵
megachen
5年前
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TensorFlow游乐场及神经网络简介
引言:TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。本文将通过TensorFlow游乐场来简单介绍神经网络的主要功能以及计算流程。 本文选自《Tensorflow:实战Google深
博文视点
7年前
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BP人工神经网络的介绍与实现
神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ,他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段:1947~1969 年为初期,在这期间科学家们提出了许多
橘子红了呐
6年前
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深层神经网络
import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState 常用函数与运算 tf.clip_by_value函数将张量限定在一定的范围内: sess = tf.InteractiveSession(
刘新伟
6年前
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MNIST神经网络的训练
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 1.设置输入和输出节点的个数,配置神经网络的参数。 # MNIST数据集相关的常数 INPUT
刘新伟
6年前
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一小时神经网络从入门到精通(放弃)
前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结,其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态,对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的),对于很多公式也是不求甚解,因此这篇文章是尝试用自己的语言
imhy
5年前
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