并联卷积神经网络

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深度学习之卷积神经网络经典模型

来源商业新知网，原标题：深度学习之卷积神经网络经典模型 LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷
商业新知 5年前 1251

深度学习综述

本文上半部分深入浅出介绍深度学习的基本原理和核心优势，下半部分则详解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著
技术小能手 6年前 3991

理论与实践中的CNN模型结构，如何引领深度学习热潮

摘要： 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法，本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程，从一切的开始LeNet，到王者归来AlexNet，再到如今的CNN模型引领深
nirvanalucky 6年前 3382

横向对比七大深度学习框架

文章讲的是横向对比七大深度学习框架，在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了
青衫无名 7年前 2363

CVPR论文 | 基于尺度空间变换的本征图像分解

小叽导语：以CNN为代表的深度神经网络作为通用的函数映射关系拟合器在对图像数据的处理中展现了广泛的优越性。本工作针对图像到图像的转换问题，利用图像的尺度空间(scale space)，设计了一个基于图像尺度空间分解的通用神经网络，刷新了图像分解问题在标准数据
技术小能手 5年前 2074

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初商 5年前 560

机器能否拥有像人类一样的意识？Science长文综述解读

机器能否拥有像人类一样的意识？要回答这个问题，首先要探索人类意识是如何产生和存在的。在2017年10月 Science 神经科学特刊的一篇综述中，研究者回顾了三个级别的人类意识：C0 无意识的“自动驾驶模式”，C1 获取信息作出决策，C2 元认知。机器能否达
技术小能手 6年前 7706

Tensorflow快餐教程(13) - 程序员学深度学习快速入门五步法

程序员学深度学习快速入门五步法 作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。 我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构，这5-4-9模型来总结。 5步法： 1. 构造网络模型 2. 编译模型 3. 训练
lusing 6年前 3125

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