GRU 神经网络

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GRU神经网络

前面已经详细讲了LSTM神经网络（文末有链接回去），接着往下讲讲LSTM的一个很流行的变体。 GRU是什么 GRU即Gated Recurrent Unit。前面说到为了克服RNN无法很好处理远距离依赖而提出了LSTM，而GRU则是LSTM的一个变体，当然L
sea-boat 7年前 3197

神经网络

深度神经网络(DNN) 神经网络是一些被称作感知机的单元的集合，感知机是二元线性分类器。 如上图所示，输入 x1 和 x2 分别和各自的权重 w1 和 w2 相乘、求和，所以函数 f=x1*w1+x2*w2+b（偏置项，可以选择性地添加）。 函数 f 可以是任
jephon 6年前 907

循环神经网络

RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network，它的提出主要是为了处理序列数据，序列数据是什么？就是前面的输入和后面的输入是有关联的，比如一句话，前后的词都是有关系的，“我肚子饿了，准备去xx”，根据前面的输入判断“xx”很大可
sea-boat 7年前 1386

我的2017年文章汇总——深度学习篇

2017快过完了，大家过去一年收获如何？不管怎样，保持好心态，未来不迎，当下不杂，既过不恋。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”
sea-boat 7年前 3031

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手 6年前 2111

句法敏感的实体表示用于神经网络关系抽取

![image](https://yqfile.alicdn.com/6857417073bcb3c936e1a93f9802ec9806f0771c.png) 小叽导读：信息抽取主要解决从海量文本中快速、准确地抽取出需求信息。关系抽取是信息抽取的关键技术之
技术小能手 5年前 809

史上最全！27种神经网络简明图解：模型那么多，我该怎么选？

27种？！神经网络竟有那么多种？这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型，并尝试解释如何使用它们。准备好了吗？让我们开始吧！ 神经网络的种类越来越多，可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表，在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
技术小能手 6年前 8941

零基础入门深度学习(四)：循环神经网络

投稿：Intelligent Software Development 团队介绍：团队成员来自一线互联网公司，工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线，曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱 7年前 2487

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