数据仓库与数据挖掘数据库

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数据仓库与数据挖掘数据库 相关的博客

数据挖掘——数据仓库

虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件，但实际上，若能访问数据仓库，数据挖掘的任务就会变得容易的多。 数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”和此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的意义。 数据仓库是一个集成的，面向主题的数据库集合，用于
laima科技 7年前 2816

数据库与数据仓库

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 　　数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 　　数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 　　数据库是为捕
宝珠 14年前 557

BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？

很长一段时间，BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制，就必须先有数据仓库充当中央存储库，供BI查询和调取，然后再在BI上进行数据的分析与可视化。 但数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决
观远数据AI+BI 5年前 1938

[雪峰磁针石博客]数据仓库快速入门教程1简介

数据仓库是从各种渠道收集和管理数据的技术，可提供有意义的业务洞察，战略性地使用数据。 它用于查询和分析而不是事务处理，是将数据转换为信息并及时向用户提供的过程。 决策支持数据库(数据仓库)与组织的运营数据库分开维护。 但是数据仓库不是产品，而是环境。 它是属
python人工智能命理 5年前 1301

大数据之路（一）数据仓库也需要大数据

项目背景 最近在处理一个商业银行的大数据项目，旨在构建大数据资源池，项目边界确认过程中，针对项目的定位出现了两种不同的观点，对大数据的在传统行业的应用有了新的启发。观点一、大数据作为操作数据历史库，存储操作数据库数据，提供历史数据长周期，快速检索的历史数据存储
知与谁同 7年前 979

如何利用数据仓库优化数据分析?

文章讲的是如何利用数据仓库优化数据分析，在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。 　　首先，我们来了解一下数据仓库吧!数
青衫无名 7年前 1070

如何利用数据仓库优化数据分析？

在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。 首先，我们来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、
寒凝雪 7年前 1082

如何利用数据仓库优化数据分析?

在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。 首先，我们来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的
知与谁同 7年前 1084

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