数理统计大数据分析
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大数据、数据挖掘、数据分析、数理统计之间的关系
一、基于大数据的数据分析方法 基于大数据的数据分析方法的理论基础是数据挖掘和分布式计算原理。大数据具有海量、快速、多样化和有价值四个方面的重要特征,其海量特性使得数据分析时不可能用单台机器完成而是需要多台机器同时运算,也就是所谓的分布式运算。在大数据时代,大数
科技小能手
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应用Tableau、Vertica的可视化大数据分析框架
大数据分析、企业BI、数据可视化等话题在坛子里日趋火热,新的技术,架构也层出不穷,今天借此文跟大家分享一款大数据下的联机分析(ROLAP)解决方案,它应用了当前主流的数据可视化工具Tableau及列存储数据库Vertica, 采用了IBM Platform
泡泡浅眠
7年前
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从政府统计到政府大数据统计
在互联网大数据发展中,要把各种各样的数据链接到具有统计思想、统计标准、统计流程、统计方法的科学过程上,形成互联网云技术状态的大数据统计,从而为创造新的大数据生态提供统计科学理论方法,也为与外部无缝连接成大系统数据体系、推动全社会产业分工合作、创造更大的生产力
祁同伟
7年前
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中国人民大学助力政府大数据预警预测平台
中国正加快政府统计研究,依托国家统计局和中国人民大学统计学院的研究实力,解决了一系列政府统计相关的重要问题,如国民经济核算、政府统计数据质量控制、抽样调查设计,尤其是依托目前中国29年来,唯一一个在国际大数据领域国际标准“流数据库国际标准”大数据核心技术,利
boxti
7年前
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入门 | 如何从零基础转行数据分析
转行,这个话题我觉得许多朋友都非常感兴趣。毕竟工作伴随着我们的一生,也是我们的主要收入来源,任谁都希望能拥有一份高薪又有前景的工作! 时下的大数据时代与人工智能热潮,相信也有许多对数据分析非常感兴趣且要转行的小伙伴。但对于希望转行数据分析的零基础小白们,他们并
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6年前
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详谈数据科学与大数据技术专业
从IT时代进入DT时代,高校在大数据方向上设置了哪些专业,具体学什么,就业怎么样,作为新兴专业,考生如何报考? 具体内容: 专业名称:数据科学与大数据技术; 人才培养目标:以大数据为核心研究对象,利用大数据的方法解决具体行业应用问题。 学制:四年;学位:工学
反向一觉
7年前
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人大金仓:洞悉市场需求深挖医疗大数据价值
大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到各个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据可以每年提高劳动生产率0.5-1个百分点。因此在大数据时代背景下,如何从大数据中挖
玄学酱
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数据分析的职业规划
最近有不少同学在后台问我数据分析的职业发展相关,这里先列一个简易大纲。它更多是以我所在的互联网行业展开的。 入门和职业规划应该从两个角度考虑:领域和路线。 领域是不少新人常忽略的要素,其实数据分析不会脱离业务存在。你进入哪个行业,很大程度会决定你初期的技能树和
hank_leo
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