在数据库分析数据
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时序数据库分析 - TimescaleDB时序数据库介绍
标签 PostgreSQL , TimescaleDB , 时间序列 , 物联网 , IoT 背景 随着物联网的发展,时序数据库的需求越来越多,比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。 在互联网行业中,也
德哥
7年前
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如何利用数据仓库优化数据分析?
文章讲的是如何利用数据仓库优化数据分析,在整个数据分析流程中,数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量,借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择,详细的工作方法本文都有所介绍。 首先,我们来了解一下数据仓库吧!数
青衫无名
7年前
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寒凝雪
7年前
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知与谁同
7年前
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BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?
很长一段时间,BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制,就必须先有数据仓库充当中央存储库,供BI查询和调取,然后再在BI上进行数据的分析与可视化。 但数据分析和商业决策发展至今,企业想要实现数据驱动决
观远数据AI+BI
5年前
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数据库与数据仓库
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕
宝珠
14年前
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盘点数据库2013之一:数据分析崛起
文章讲的是盘点数据库2013之一:数据分析崛起,又到一年盘点时。在刚刚经历了“大年(新产品集中发布)”之后,2013年数据库市场依旧保持了快步发展的节奏。随着数据量的极速增长以及技术的完善成熟,企业对数据分析的需求达到了前所未有的高度,海量数据中蕴含的商业价值
青衫无名
7年前
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分析型数据库受大数据市场追捧
文章讲的是分析型数据库受大数据市场追捧,近期,大数据领域有一些值得关注的动向。首先,EMC和VMware正式公布成立新公司Pivotal。其次,Actian公司宣布收购大规模并行处理(MPP)分析数据库厂商ParAccel,后者还为Amazon云数据仓库Red
青衫无名
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现在公司有数据统计分析的需求,数据库是云数据库 rds版(MySQL 5.6 ),比如我们有学校这个主体,要统计学校每年新增、毕业多少人及占总人数的比例等等。我现在应该开通什么服务。我们已经在用rds数据库,数据库中最大表有千万条数据,每天写入有十万左右,其他大部分表的数据库有几十万条;展现的话,希望能在网页上通过图表的形式展示
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祁同伟
7年前
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分析型数据库AnalyseDB和混合数据库HibridDB 哪个更好?
在两个方面做比较: 1.做数据分析层面 2.存储大量格式化数据,作为大数据存储的中心
老范2017
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在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本文为大家整理了云栖问答中有关数据库类型、数据库的选购及
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7年前
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分析型数据库多表join查询不到数据
![28DF0A83_0F72_4C0E_9750_1AE6F10E02AF](https://yqfile.alicdn.com/d245646d8111eb016725ad22b6f4b0e0002110e2.png) 如图所示 三个sql,第二个
阿外粑粑
7年前
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您好,咨询一个问题:关于数据库或者产品选型的问题
您好,咨询一个问题:关于数据库或者产品选型的问题 1.现状:数据来源oss,分析工具EMR集群 2.结果:分析结果数据存储到mysql 3.瓶颈:每天的数据有几十万,就相当于一个月数据可能会有30*10(天)*几十万(基础数据),mysql肯定不是一个很
nicenelly
7年前
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云数据库十大经典案例总结和反思【精品问答集锦】
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8年前
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蛮大人123
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