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实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析
实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析 (白宁超 2018年9月4日10:28:49) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果。所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯
伏草惟存
6年前
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[置顶]白话贝叶斯理论及在足球比赛结果预测中的应用和C#实现
离去年“马尔可夫链进行彩票预测”已经一年了,同时我也计划了一个彩票数据框架的搭建,分析和预测的框架,会在今年逐步发表,拟定了一个目录,大家有什么样的意见和和问题,可以看看,留言我会在后面的文章中逐步改善:彩票数据框架与分析预测总目录。同时这篇文章也是“
数据之巅
8年前
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【NIPS2017】深度学习真的不需要理论指导了?图灵奖得主讲座无人问津,贝叶斯之父Judea Pearl落寞身影背后引人深思
NIPS 2017 "Test of Time"论文大奖获得者Ali Rahimi 在长滩现场的演讲中抱怨当前机器学习尤其是深度学习使用的很多方法缺少(理论)理解。而Lecun则回怼说:仅仅因为理论没有追赶上实践的水平,就批评整个机器学习社区使用「炼金术」,这
技术小能手
7年前
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《MacTalk 跨越边界》一一3.4 大数据时代的贝叶斯定理
本节书摘来自异步社区出版社《MacTalk 跨越边界》一书中的第3章,第3.4节,作者: 池建强,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4 大数据时代的贝叶斯定理 MacTalk 跨越边界 今天给大家说说大数据下的贝叶斯定理,算是科普。如
异步社区
7年前
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关于贝叶斯分类问题的一些思考和实践
这几天的时间里看了一下关于分类算法的一些知识,趁热打铁写下博客来拯救下记忆力不好的自己,话不读多说,马上开始! 先说一下前提的题设条件.假设我们现在有了一封邮件,那么我们应该怎么根据这个邮件里的一些关键的词语来给这个邮件进行分类呢? 首先我们先想可以用贝叶斯公
玄学酱
7年前
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贝叶斯模型构建分类器的设计与实现
0 引言 于半月前,针对文本分类进行学习,实验的目的是通过对下图1中的不同情感文本构建训练集模型,对应的下图2是对训练集的注释说明。类标0开头为喜悦类别,类标1开头的为愤怒类别,类别2开头的是厌恶类别,类别3开头的为低落类别。4个训练集文本,分别对应4个分类。
伏草惟存
8年前
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DeepMind提出训练网络新方法,快速找到最佳超参数和模型
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 从围棋到雅达利游戏、再到图像识别和语言翻译,神经网络在各领域已经崭露头角。 一直被大家忽视的是,在特定领域应用神经网络是在研究开始时就确定好的,比如用哪种类型的神经网络、用怎样的方法和数据训练它。最近DeepMind的
行者武松
7年前
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[雪峰磁针石博客]2018最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载
@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdf A practical introduction to the world of machine learning and image processing using Open
python人工智能命理
6年前
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