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数据仓库 大数据 hive 相关的博客

基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。 一、概述 1-1
知与谁同 7年前 1871

胖子哥的大数据之路（10）- 基于Hive构建数据仓库实例

一、引言 　　基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库，是大数据时代的一个不错的选择，本文以郑商所每日交易行情数据为案例，探讨数据Hive数据导入的操作实例。 二、源数据-每日行情数据 三、建表脚本 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_
阿尔法胖哥 10年前 737

从数据仓库系统对比看Hive发展前景

本文讲的是从数据仓库系统对比看Hive发展前景,大数据时代的信息爆炸，使得分布式/并行处理变得如此重要。无论是传统行业，还是新兴行业(特别是互联网行业)，日常业务运行所产生的海量用户和服务数据都需要更大的硬件资源来处理。需要并行处理的应用领域主要为网页搜索、广
云栖大讲堂 7年前 2393

一脸懵逼学习Hive（数据仓库基础构架）

Hive是什么？其体系结构简介*Hive的安装与管理*HiveQL数据类型，表以及表的操作*HiveQL查询数据***Hive的Java客户端** Hive的自定义函数UDF* 1：什么是Hive（一）：　　（1）Hive 是建立在 Hadoop  上的数据
biehl 7年前 1231

自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce

最佳实践概述 应用场景 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群，数据集中保存在HDFS文件系统，同时借助Hive进行常见的ETL任务。客户在决策上云之后，会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云自建Hadoop或者EMR。 技术架构 本实践方案基于
开源大数据EMR 4年前 10996

Flink 作为现代数据仓库的统一引擎：Hive 集成生产就绪！

在2020年，你的数据仓库和基础设施需要满足哪些需求？ 我们总结了几下几点： 首先，当下的企业正快速转向更实时化的模式，这要求企业具备对线上流式数据进行低延迟处理的能力，以满足实时（real-time）或近实时（near-real-time）的数据分析需求。
阿里云实时计算Flink 4年前 836

【译】数据湖正在成为新的数据仓库

原文链接 https://www.infoworld.com/article/3405443/the-data-lake-is-becoming-the-new-data-warehouse.html?upd=1561666042410 像公有云数据湖和 D
开源大数据EMR 5年前 2053

hive (基于hadoop的数据仓库)

1.简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。 与传统关系数据库相比的优势是：能够处理海量数据。 劣势是：它只提供查询功能，不能增、删、改。涉及到分布式计算的任务分发，查询时间在
yichudu 8年前 1087

数据仓库 大数据 hive 相关的问答

企业大数据平台仓库架构建设思路【精品问答集锦】

本期请来了阿里云高级技术专家李金波（介然）直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝 8年前 54788

MaxCompute百问集锦（持续更新20171011）

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林 7年前 36996

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