bp神经网络的保存和调用
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计算机视觉怎么给图像分类?KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选(附开源代码)
图像分类问题就是从固定的一组分类中,给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一,尽管它看似简单,却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式:功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的,但实际情况却要复杂得多。 因此,我们将使
行者武松
7年前
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零基础入门深度学习(四):循环神经网络
投稿:Intelligent Software Development 团队介绍:团队成员来自一线互联网公司,工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线,曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱
7年前
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零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
在前面的文章系列文章中,我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络,以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是,某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。 比如,
lhyxcxy
7年前
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(2编写网络)自己动手,编写神经网络程序,解决Mnist问题,并网络化部署
基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码,我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题,我们先从简单的开始:1、sigmod函数,基本上就是基于定义的; #########helper函数######## #计算sig
禾路
6年前
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数据挖掘与数据分析
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱
7年前
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干货:一种基于SDN的服务器负载均衡方案
网络已经成为许多商业的支撑脊柱,世界网络中每天都有新的设备加入,致使网络规模巨大化。众多的网络设备不仅意味着需要投入更多的资源,且使网络结构越加复杂化,管理难度增大且易错。为了避免网络管理错误的发生,一种新型的网络架构出现,即软件定义网络(Software D
技术小能手
6年前
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Sequential与Model模型、keras基本结构功能
不得不说,这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本,快到Keras中文版好多都是错的,快到官方文档也有旧的没更新,前路坑太多。 到发文为止,已经有theano/tensorflow/CNTK支持keras,虽然说tensorflow造势很多,但是
Chin2018
6年前
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Keras 学习之旅(一)
软件环境(Windows): Visual Studio Anaconda CUDA MinGW-w64 conda install -c anaconda mingw libpython CNTK TensorFlow-gpu Keras-gpu Thea
刘新伟
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