数据库横向切割

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MySQL数据库复制概念及数据库架构不断扩展方案

MySQL Replication 系统扩展的方式：        scale up：向上扩展，垂直扩展    使用更高性能的硬件来扩展        scale out：向外扩展，水平扩展    提供更多的节点来提供更多的访问需求          复制：
白及88 8年前 1402

什么样的云数据库架构选型才能做到安全，稳定又可靠？

摘要：从传统IT部署到云，人肉运维已经是过去式，云上运维该怎么开展？人工智能对于运维“威胁论”也随之袭来，如何去做更智能的活，当下很多运维人在不断思考和探寻答案。在2017云栖社区运维/DevOps在线技术峰会上，阿里云数据库技术专家喜乐就为大家分享了对于云数
【云行】 7年前 4992

【资料整理】分库&分表

此贴用于扫盲。 =============================== 【分表】 （下面说到的内容都是基于“按照关系型数据库的第三范式要求应该在同一个表的”的情况） 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，分表后，可以存在于同一个库里，也可以
摩云飞 8年前 4054

总结概括对于大数据、高并发的网站如何进行优化的问题

e的“霸道”处理) 数据库端：（参考我之前文章：关于SQL SERVER高并发解决方案） 1.数据库读写分离，可采用数据库同步技术，实现一个可写数据库，多个镜像只读数据库，简称为分库； 2.数据库表按读写或使用频率进行横向或纵向切割表，同时建立表分区，将不同的
技术小牛人 7年前 783

PostgreSQL 空间切割(st_split)功能扩展 - 空间对象网格化

标签 PostgreSQL , PostGIS , st_split , ST_GeometryN , ST_NumGeometries , ST_XMax , ST_XMin , ST_YMax , ST_YMin , UDF , st_area , ST_
德哥 7年前 3409

跟我一起云计算（5）——Shards

什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）
skyme 8年前 2510

案例篇-HBase 基本知识介绍及典型案例分析

本文来自于 2018 年 10 月 20 日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。HBase 基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载:https://yq.aliyun.com/download/3259
hbase小能手 6年前 20907

HBase基本知识介绍及典型案例分析

本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。 HBase基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载：https://yq.aliyun.com/download/3259 本次分享的内
hbase小能手 6年前 3568

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