神经网络lm算法

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手把手实战：利用LM神经网络算法自动识别窃电用户（附代码）

背景与挖掘目标 背景 传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。 但这种方法对人的依赖性太强，抓窃查漏的目标不明确。 通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息，建立数据分析模型，来实时监
技术小能手 6年前 4797

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

![1](https://yqfile.alicdn.com/77eeeb8e8c20df65987ef246a2a6dc6915b3a3fc.jpeg) 定义：        简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Network
【方向】 6年前 17279

可变多隐层神经网络的python实现

说明：这是我对网上代码的改写版本，目的是使它跟前一篇提到的使用方法尽量一致，用起来更直观些。 此神经网络有两个特点： 1、灵活性 非常灵活，隐藏层的数目是可以设置的，隐藏层的激活函数也是可以设置的 2、扩展性 扩展性非常好。目前只实现了一个学习方法：lm（L
吞吞吐吐的 7年前 1237

修改后的神经网络

修改的地方： 1. 函数名、数据格式与sklearn一致 2. 增加了网络性能不变时就结束的判断（否则，存在偶然的机会报NaN错误） # neuralnetwork.py # modified by Robin 2016/04/20 import numpy
吞吞吐吐的 7年前 743

可变多隐层神经网络的python实现

  说明：这是我对网上代码的改写版本，目的是使它跟前一篇提到的使用方法尽量一致，用起来更直观些。   此神经网络有两个特点： 1、灵活性 非常灵活，隐藏层的数目是可以设置的，隐藏层的激活函数也是可以设置的   2、扩展性 扩展性非常好。目前只实现了一个学习方法
罗兵 9年前 962

修改后的神经网络

修改的地方： 1. 函数名、数据格式与sklearn一致 2. 增加了网络性能不变时就结束的判断（否则，存在偶然的机会报NaN错误） # neuralnetwork.py # modified by Robin 2016/04/20 import numpy
罗兵 8年前 428

2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题解题思路

题目 C题   大型百货商场会员画像描绘 在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。零售行业会采取各种不同方法来吸引更多的人成为会员，并且尽可能提高会员的忠诚度。当前电商的发展使商场会员
angel_kitty 6年前 3732

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