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Kettle之数据抽取、转换、装载

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hujunzheng 8年前 1244

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余二五 7年前 1230

数据对接—kettle使用之三

上一篇介绍了Data Grid和文本文件输出两个插件，并通过实例介绍插件的简单使用，如果有这样的需求大家可以参考一下并深入研究插件的其它细节设置。这一篇我们介绍（表输出）的使用。表输出 1、 Target Schema：目标模式。要写数据的表的Schema

skyme 8年前 3273

从SQL Server到MySQL，近百亿数据量迁移实战

沪江成立于 2001 年，作为较早期的教育学习网站，当时技术选型范围并不大：Java 的版本是 1.2，C# 尚未诞生，MySQL 还没有被 Sun 收购，版本号是 3.23。工程师们选择了当时最合适的微软体系，并在日后的岁月里，逐步从 ASP 过度到 .ne

技术小能手 6年前 7605

kettle学习笔记及最佳实践

最近在用kettle迁移数据，从对kettle一点不会到比较熟悉，对于期间的一些问题和坑做了记录和总结，内容涵盖了使用的经验和技巧，踩到的坑、最佳实践和优化前后结果对比。常用转换组件计算形成新字段：只限算术运算，并且选择固定过滤记录：元表某字段按照某个

技术小能手 6年前 5283

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.2　数据缓冲区

2.2　数据缓冲区数据缓冲区是处于生产环境和分析环境之间的中间区域，它是数据闭环中各个系统间的数据中转站，从各个系统接收原始数据，并将其暂存在对应的目录中。其他系统可以从数据缓冲区中获取需要的数据文件。为了便于管理和迁移数据，我们规定存入数据缓冲区中的数据

华章计算机 7年前 2970

双管齐下，MaxCompute数据上云与生态

玩大数据的第一件事情是将数据上传到MaxCompute，那么数据是通过哪些途径进入MaxCompute中的呢？如上图所示，MaxCompute/StreamCompute是提供给用户用来计算大数据的平台，一般来说，它们本身不直接产生实际的业务数据，业务数据是

场景研读 7年前 6816

[BI基础] 一些不得不了解的概念

原文链接：http://www.cnblogs.com/avivaye/p/4897305.html 这里转载，只作为记录进行学习。 0、Hadoop hadoop主要是用来对海量数据进行存储和计算的。它本身是一个分布式系统，核心由分布式文件系统hdfs，

jun_peng 7年前 1693

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