递归神经网络原理
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理解递归神经网络-part1
在本文的第一部分中,我们将介绍递归神经网络的来源,说明传统神经网络的局限性。然后,我们将深入探讨其技术架构的细节,这对于我们在下一部分用numpy从头进行编码很有用。 人类学习 B.J. Neblett曾经说过:我们是经验的总和,我们不会和昨天一样,也不会和
【方向】
6年前
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用递归神经网络,撰写一份特朗普式发言稿!
特朗普新的连任竞选开启了。 特朗普充满个人特色的语言风格让作者产生了兴趣,如果把他的推文和演讲稿都用于训练数据,再运用递归神经网络能否生成一份有特式风格的发言稿呢?结论是,如果数据和算力足够大的情况下,总统竞选班子里或许可以有算法撰稿机器人的一席之地。 20
技术小能手
6年前
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能模仿韩寒小四写作的神奇递归神经网络(附代码)
引言 在离人工智能越来越近的今天,研究界和工业界对神经网络和深度学习的兴趣也越来越浓,期待也越来越高。 我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看,而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听(比如百度
小旋风柴进
7年前
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被错误理解的人工神经网络(二)!
让我们继续谈谈关于人工神经网络的误解:神经网络体系结构很少,越大型的神经网络就越好? 被错误理解的人工神经网络(一)! 神经网络并非只有一种体系结构 在第1部分中,我们讨论了最简单的神经网络体系结构:多层感知器。在实际操作中,有许多不同的神经网络体系结构,任
【方向】
6年前
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关于神经网络,你需要了解这些(二)
关于神经网络,你需要了解这些(一) 在本文的第1部分中,我们简要概述了神经网络和深度学习。特别是,我们讨论了感知机模型、前馈神经网络和反向传播。在本节中,我们将深入学习神经网络其他的相关知识,特别是卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。 5.深度学
【方向】
5年前
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深度神经网络基本问题的原理详细分析和推导
目录神经网络算法的直观了解 21 表征假设和激活函数 1 神经网络过程描述 2 神经网络相关的几个问题 22 结构设计Architecture Design 23 代价函数Cost Function和优化目标Optimization objective 24
技术小能手
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AI学习笔记——神经网络和深度学习
在之前的文章里面,我介绍了机器学习的很多经典算法,其中有一个叫做『神经网络』的算法目前最受追捧,因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。由于其算法结构类似于人脑神经结构,所以人们对他给予了厚望,希望通过神经网络算法实现真正的
hongtao2018
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史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?
27种?!神经网络竟有那么多种?这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型,并尝试解释如何使用它们。准备好了吗?让我们开始吧! 神经网络的种类越来越多,可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表,在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
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