何凯明神经网络

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深度学习之卷积神经网络经典模型

来源商业新知网，原标题：深度学习之卷积神经网络经典模型 LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷
商业新知 5年前 1251

深度学习第19讲：CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现

在 VGG 网络论文研读中，我们了解到卷积神经网络也可以进行到很深层，VGG16 和 VGG19 就是证明。但卷积网络变得更深呢？当然是可以的。深度神经网络能够从提取图像各个层级的特征，使得图像识别的准确率越来越高。但在2014年和15年那会儿，将卷积网络变深
技术小能手 6年前 4847

图普科技工程师：Mask R-CNN的理论创新会带来怎样的可能性？

melmcgowan 上周，雷锋网 AI 科技评论报道了 Facebook 实验室出炉的新论文《Mask R-CNN》，第一作者何恺明带领团队提出了一种名为「Mask R-CNN」的目标实例分割框架。研究显示，该框架相比传统的操作方法更佳简单灵活。 论文地址
云栖大讲堂 7年前 1236

周博磊知乎热答：如何评价何恺明大神斩获ICCV 2017最佳论文

2017年10月24日下午，Facebook AI 研究员何恺明大神斩获ICCV 2017最佳论文，这是他第三次斩获顶会最佳论文，对于Kaiming He 在 ICCV 2017 上拿下双 Best的paper，他的中大同学，另一位大神周博磊在知乎写了一段他
技术小能手 7年前 7236

【专栏】谷歌资深工程师深入浅析AlphaGo Zero与深度强化学习

AlphaGo的巨大成功掀起了围棋界三千年未有之大变局，也使得深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)渐为大众熟悉。尤其是最新推出的AlphaGo Zero完全摒弃了人类知识，并且三天内碾压了早期版本的AlphaGo，更足显强化
技术小能手 7年前 2140

CVPR 2018 最具创意论文 TOP10

每年计算机视觉与模式识别会议 （CVPR） 都会带来杰出而有趣的研究，今年在美国盐湖城举办的CVPR 2018也不例外。 CVPR 2018上许多论文提出了全新的深度神经网络在视觉上的应用，它们可能不是最根本的、具有突破性的工作，但它们非常有趣，从新的角度为
技术小能手 6年前 3234

CVPR第一天前线速报：展台布置紧锣密鼓，tutorial和workshop紧凑而充实｜CVPR 2017

CVPR 是 IEEE 一年一度的计算机视觉与模式识别技术会议，也是计算机视觉的世界三大顶会之一。2017 年的 CVPR 会议将于 7 月 21 日到 26 日于夏威夷会议中心召开，雷锋网将赴前线做覆盖与报道。 今天是 CVPR 大会的首日，一大早，CVPR
云栖大讲堂 7年前 1467

深度学习中的Normalization模型（附实例&公式）

本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种Normalization模型，从一个新的数学视角分析了BN算法为什么有效。 ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/8d24b852
初商 5年前 800

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