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《Python数据挖掘:概念、方法与实践》扩展你的数据挖掘工具箱
本节书摘来自华章出版社《SAFe 4.0参考指南:精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一书中的第1章,第1节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire)更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 扩展你的数据挖掘工具箱 面对感官信息时,人
华章计算机
7年前
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7大开源数据库利弊全对比,哪款才最适合你的?
我喜欢披萨。 开玩笑啦。我喜欢披萨。特别是如果它是免费的时候。 我甚至喜欢看起来像免费披萨的东西。就在某一天,一个包裹来了我的邮箱中,它被包在一个披萨盒子里面。我要给 Etsy 店主五星好评。我保存了这个箱子。这比在披萨店中味道好多了。 免费比萨是我在校园里最
知与谁同
6年前
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[信息安全] 1.密码工具箱
0. 何谓安全? 对于信息安全性的重要性,我想大家都不会否认。那么具体来说应该具有哪些特性才能称之为安全呢?举个简单的例子:我给你发送一条消息“借给我100元”,当你收到这条消息并且处理后你的账户里面会少出来100块,我的账户会多出来100块。在这个过程中,你
timetomb
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[信息安全] 2.密码工具箱(续)
在上一篇1.密码工具箱中介绍了一些密码技术相关的一些基本工具,同时遗留了一个鸡生蛋蛋生鸡的问题和公钥的认证问题( ̄▽ ̄)",这里再补充几个常用的工具先。 1. 伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator) 随机数大家不陌生,但
timetomb
6年前
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从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案
由于数据科学和数据分析是个快速发展的领域,当前的合格申请者严重缺乏。这使得数据科学家对于那些有兴趣,并寻找新的职业生涯的人成为有前途的和有利可图的领域。 漫画内容: 老板:用CRS数据库数据评估一下市场吧。 员工:这个数据是不正确的。 老板:那用SIBS数据库
知与谁同
6年前
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业界 | 别跟风了!你的公司根本不需要数据科学家
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五个创建交互式图表的Python库
数据可视化专家Andy Kirk说过,数据可视化分为两类:探索性可视化图表和解释性可视化图表。解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。 另一方面,探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动,它们帮助用户探索数
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一、如何区分三个大数据热门职业——数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。它们是如何定义的?具体是做什么工作的?需要
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