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《深入解析sas：数据处理、分析优化与商业应用》一2.5　SAS程序错误及处理

本节书摘来自华章出版社《深入解析sas：数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第2章，第2.5节，作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5　SAS程序错误及处理 通常我们所开发的SAS程序，很少在第一次
华章计算机 7年前 2172

《深入解析sas：数据处理、分析优化与商业应用》一2.2　通过DATA步读取数据

本节书摘来自华章出版社《深入解析sas：数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第2章，第2.2节，作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2　通过DATA步读取数据 DATA步是SAS编程中的重要组成部分
华章计算机 7年前 1759

《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一2.4　第3阶段：模型规划

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第2章，第2.4节，作者【美】EMC Education Services（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4　第3阶段：模型
异步社区 7年前 2876

《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一2.3 纵观全局看待大数据

本节书摘来自异步社区《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一书中的第2章，第2.3节，作者【美】Bill Franks（比尔•弗兰克斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 纵观全局看待大数据 大数据是如何适应现状的？为什么说大数据
异步社区 7年前 1736

《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一2.3 纵观全局看待大数据

本节书摘来异步社区《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一书中的第2章，第2.3节，作者： 【美】Bill Franks（比尔•弗兰克斯）译者： 张建辉 , 车皓阳 , 刘静如 , 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
异步社区 7年前 1410

一个资深数据人对数据挖掘解读

在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些
知与谁同 7年前 1605

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱 7年前 2463

大数据入门的四个必备常识

一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2、
知与谁同 7年前 1832

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