深度神经网络 DBN

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CMU论文：一部深度学习发展史，看神经网络兴衰更替

以古为鉴，可知兴替。今天为大家带来一篇来自CMU的最新论文：On the Origin of Deep Learning，为读者回顾和解析深度学习的发展历史。 论文地址：https://128.84.21.199/abs/1702.07800 提要 本文回顾
知与谁同 7年前 2894

Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

目录： ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手 5年前 2075

一文帮你理解什么是深层置信网络（DBN）

随着机器学习的进步和深度学习的出现，一些工具和图形表示被逐渐用来关联大量的数据。深度置信网络（Deep Belief Networks）本质上是一种具有生成能力的图形表示网络，即它生成当前示例的所有可能值。 深度置信网络是概率统计学与机器学习和神经网络的融合，
Chin2018 6年前 3437

零基础入门神经网络：从原理、主要类型到行业应用

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 最近，神经网络这个词特别火，吸引不少眼球。但是神经网络是个啥？有啥用？ 这篇文章和大家唠唠，啥是神经网络，对于初学者来说主要有哪些挑战，以及介绍几种经典的神经网络类型，和相关行业应用。 神经网络的工作原理 基本上，神经
行者武松 6年前 1000

史上最全！27种神经网络简明图解：模型那么多，我该怎么选？

27种？！神经网络竟有那么多种？这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型，并尝试解释如何使用它们。准备好了吗？让我们开始吧！ 神经网络的种类越来越多，可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表，在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
技术小能手 6年前 8941

简单入门——深度学习笔记（Part I）

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：Deepak Shah Deepak Shah毕业于德克萨斯奥斯汀分校，徒步旅行爱好者，目前是深度学习\数据科学实习生，研究领域专注于深度学习、编程、金融等方面。 个人主页
【方向】 7年前 6987

简单入门——深度学习笔记（Part II）

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/72036 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：Deepak Shah Deepak Shah毕业于德克萨斯奥斯汀分校，徒步旅行爱好者，
uncle_ll 7年前 1504

深度学习让系统“看”懂短视频内容

伴随短视频的火热，用户规模、视频观看时长也在日益增长，而面对海量的视频，如何有效的推荐给用户、如何洞察热点事件成为了关键。美图数据部门北京技术总监赵丽丽，在LiveVideoStackCon 2017上与我们一同分享了深度学习在短视频视觉内容分析中的核心应用
livevideostack 6年前 1852

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