神经网络退化问题

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深度学习之卷积神经网络经典模型

来源商业新知网，原标题：深度学习之卷积神经网络经典模型 LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷
商业新知 6年前 1251

调试神经网络让人抓狂？这有16条锦囊妙计送给你

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 这一篇的作者还是Andrey Nikishaev，一位创业者兼开发者。量子位前两天搬运了他的另外一篇《机器学习工程师自学指南》。 即便对于行家来说，调试神经网络也是一项艰巨的任务。数百万个参数挤在一起，一个微小的变化就
行者武松 8年前 1127

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 7年前 5196

认知推理：从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的未来

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 近年来，图表示学习（Graph Embedding）和图神经网络（Graph Neural Network, GNN）成为网络数据分析与应用的热点研究问题，
云栖号资讯小哥 5年前 1262

图神经网络（AliGraph）在阿里巴巴的发展与应用

作者：机器学习PAI 赵昆 **背景** **为什么做GNN?** 在大数据的背景下，利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目的性，需要将人的知识作为输入。我们先后经历了专家系统、经典机器学习、深度学习三个阶段，输入的知识由具
黯灭_邓彬 6年前 2110

AI也需要睡眠？Reddit网友吵翻了：说得好像我们很了解睡眠一样。。。

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 【导读】人类需要充足的睡眠才能有最好的状态，而最新研究发现，人工神经网络也可能受益于长时间的休息。模拟神经网络中类似睡眠周期的状态，可以消除人工模拟大脑中不
云栖号资讯小哥 5年前 417

不止生成猫咪照片，GAN还在帮助天文学家生成史上最清晰的星系图像

雷锋网按：本文由图普科技工程师翻译自《Neural networks promise sharpest ever images》，雷锋网(公众号：雷锋网)独家首发文章。 上图向我们分别展示了一个原始星系的图像（左边第一张），经过退化处理了的星系图像（左起第二张
云栖大讲堂 8年前 2141

深度学习第19讲：CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现

在 VGG 网络论文研读中，我们了解到卷积神经网络也可以进行到很深层，VGG16 和 VGG19 就是证明。但卷积网络变得更深呢？当然是可以的。深度神经网络能够从提取图像各个层级的特征，使得图像识别的准确率越来越高。但在2014年和15年那会儿，将卷积网络变深
技术小能手 7年前 4847

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