计算机网络基础——基于案例与实训

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计算机网络基础——基于案例与实训 相关的博客

机器学习——决策树算法原理及案例

   机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研
nieson 8年前 9614

微软牛津计划介绍——屌爆了的自然数据处理解决方案(人脸/语音识别，计算机视觉与语言理解)

阅读目录 1.微软牛津计划介绍 2.人脸识别(Face APIs)介绍 3.语音识别(Speech APIs)介绍 4.计算机视觉(Computer Vision APIs)介绍 5.语言理解智能服务(LUIS)介绍 6.资源 微软在机器学习与自然语言处理方
老朱第八 6年前 2158

《R语言数据分析与挖掘实战》——导读

前 言 为什么要写这本书 LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最受关注的25项技能中，对数据挖掘人才的需求排名第一。那么数据挖掘是什么？ 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系
华章计算机 7年前 2346

微软牛津计划介绍——屌爆了的自然数据处理解决方案(人脸/语音识别，计算机视觉与语言理解)

阅读目录 1.微软牛津计划介绍 2.人脸识别(Face APIs)介绍 3.语音识别(Speech APIs)介绍 4.计算机视觉(Computer Vision APIs)介绍 5.语言理解智能服务(LUIS)介绍 6.资源 微软在机器学习与自然语言处理方
老朱第八 6年前 1587

[置顶]微软牛津计划介绍——屌爆了的自然数据处理解决方案(人脸/语音识别，计算机视觉与语言理解)

    微软在机器学习与自然语言处理方面积累了大量的资料，同时近1年来，也逐步开放了大量的在线资源。例如在我博客前几个月介绍的Infer.NET项目就是其中1个项目。今天给大家介绍的是"微软牛津计划". .NET开源文章目录：【目录】本博客其他.NET开源项
数据之巅 8年前 2521

涨姿势！用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析

今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。 什么是序列数据呢？语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。 将序列模型应用于语音和文字，深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等
技术小能手 6年前 11509

学界 | 一文读懂如何用深度学习实现网络安全

本文简要介绍深度学习以及它支持的一些现有信息安全应用，并提出一个基于深度学习的TOR流量检测方案。 简介 我们看到的大多数深度学习应用程序通常面向市场、销售、金融等领域，但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面，则鲜有文章或资源。
技术小能手 6年前 3398

人工智能公司的17大关键成功要素：跟资深VC学如何看这个行业

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者David Kelnar是MMC Ventures的投资总监和研究主管。MMC Ventures是英国最活跃的风投公司之一，主要关注技术驱动型行业领域，尤其是金融与商业服务、商业软件、数字媒体以及电子商务。 这
行者武松 6年前 1499

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