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如何用TensorFlow构建RNN？这里有一份极简的教程

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师，他的这份教程以Echo-RNN为例，介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN？ RNN是循环神经网络（Recurre
行者武松 6年前 873

对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

1、背景 GAN作为生成模型的一种新型训练方法，通过discriminative model来指导generative model的训练，并在真实数据中取得了很好的效果。尽管如此，当目标是一个待生成的非连续性序列时，该方法就会表现出其局限性。非连续性序列生成，
技术小能手 6年前 2341

教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN（完整代码）！

RNN 是什么? 递归神经网络，或者说 RNN，在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是，该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列，根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步（time-step）上，
玄学酱 7年前 2902

2017双11技术揭秘—阿里数据库计算存储分离与离在线混布

作者：吕建枢（吕健） 背景 随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到非常多的困难与挑战，主要归结为： 机型采购与预算问题 在单机模式下计算资源（CPU和内存）与存储资源（主要
中间件小哥 7年前 7674

阿里云马劲：保证云产品持续拥有稳定性的实践和思考

对所有的技术人员来说，业务可靠性提升是一个系统工程，涉及网络管理、IDC管理、服务器管理、交付管理、变更管理、故障管理、监控管理、预案管理、根因分析、容量规划、容灾演练、标准化建设、集成测试、泛操作管理、权限管理、数据安全管理等方方面面，随着先进技术的应用、
云攻略小攻 6年前 15715

一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation

刚做完一次网络切换支持，得空写一篇，其实今儿取了巧，这篇文章是之前写过的，碰巧又是这次“执行计划异常变更”案例涉及的一个知识点，所以再次翻出来。 之前的几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探
bisal 8年前 728

面向机器学习的特征工程 七、非线性特征提取和模型堆叠

七、非线性特征提取和模型堆叠 来源：ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者：friedhelm739 校对：（虚位以待） 当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。但是如果数据形成更复杂的形状呢？一个平面（线性子空间）可以推广
布客飞龙 6年前 4599

用 TensorFlow 让你的机器人唱首原创给你听

今天想来看看 AI 是怎样作曲的。 本文会用 TensorFlow 来写一个音乐生成器。 当你对一个机器人说：我想要一种能够表达出希望和奇迹的歌曲时，发生了什么呢？ 计算机会首先把你的语音转化成文字，并且提取出关键字，转化成词向量。 然后会用一些打过标签的音乐
玄学酱 7年前 884

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