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前端数据可视化插件（五）立体图

摘要： 　　这是前端数据可视化最后一种，立体图。下面分享4款立体图插件 PhiloGLurl：http://www.senchalabs.org/philogl/github：https://github.com/senchalabs/philoglbrows
夕阳白雪 10年前 950

用Python侦测比特币交易的网络可视化分析

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。 一般来讲，网络分析主要采用Ucinet、Netdraw、Gephi、Cytoscape、NodeXL等，但是往往节点或边数量受到限制，大部分只能处理节点
知与谁同 7年前 2685

Top 7大开源数据可视化分析工具！

目前，我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以来被认为是最值得推荐的，它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。但是，除了Gephi，还有很多免费开
技术小能手 6年前 2925

【干货】如何为论文设计精致的插图

为什么高质量插图很重要 期刊、论文对图形/图像质量有严格的要求（例如“每英寸点数”/ DPI或每个图像的像素数）。此外，糟糕的图像质量会给读者和评论者留下不好的印象。 因此，在编辑和创建插图时，请务必使用科学绘图工具来使数据清晰易懂！ 表格可以快速向读者传达
技术小能手 6年前 1318

数据可视化工具大集合

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大
阿里云头条 8年前 15726

20个最棒的JavaScript图表库

每个企业在做重要决定时都倾向于做数据分析。实际上他们很多时候都是沉沦在数据里头，不知道如何跳出其中。随着大数据的到来，曾经好用的表格和图表只是不再削减它了。 企业一直寻求更好的方式来可视化数据，更好的互动和使图表多角度。毕竟，只有从数据中抽出的见解才是有用的。
行者武松 7年前 2357

文献翻译Complex integrated analysis of lncRNAs-miRNAs-mRNAs in oral squamous cell carcinoma(2)

材料和方法 获取微阵列数据和选择数据集头颈部鳞状细胞癌的基因表达数据 （HNSCC）从Cancer Genome Atlas下载（TCGA）数据库（https://gdc-portal.nci.nih.gov/）。根据口腔的解剖学定义，387个口腔样本（33
夜神moon 6年前 1294

文献翻译A 15-gene signature for prediction of colon cancer recurrence and prognosis based on SVM（1）

Abstract 目的： 筛选用来区分高风险复发和低风险复发结肠癌患者并预测其预后。 方法： 从Gene Expression Omnibus数据中收集5个结肠癌样本微阵列数据和癌症基因组图谱（TCGA）。在预处理之后，GSE17537中的数据是使用用于微阵
夜神moon 6年前 903

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