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使用机器学习预测天气(第三部分神经网络)

概述   这是使用机器学习预测平均气温系列文章的最后一篇文章了，作为最后一篇文章，我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。关于tensorflow的介绍、安装、入门，请自己google，这里就不做讲述。   这篇文
异步社区 7年前 2556

带你读《C#神经网络编程》之二：构建第一个神经网络

点击查看第一章点击查看第三章 第2章 构建第一个神经网络 现在我们已经快速地对神经网络进行了复习，这是一个好的起点，为了不让大家抓狂，我们先编写一个非常简单的神经网络。我们将为几个函数搭建基本框架，以便你更好地了解将要使用的许多API的背后详情。我们将从头到
温柔的养猫人 5年前 929

【Spark Summit East 2017】从巨型图中学习的神经网络

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自D
小猫吃鱼569 7年前 1529

零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法

   神经元   神经元和感知器本质上是一样的，只不过我们说感知器的时候，它的激活函数是阶跃函数；而当我们说神经元时，激活函数往往选择为sigmoid函数或tanh函数。如下图所示：       sigmoid函数的定义如下：     将其带入前面的式子，得
lhyxcxy 8年前 5030

神经网络可解释性、深度学习新方法， 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势？

云栖号：https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8 第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 今天是 2020 年第一天！ 作为 2019 年最后一场重量级的人
云栖号资讯小哥 5年前 1165

手把手实战：利用LM神经网络算法自动识别窃电用户（附代码）

背景与挖掘目标 背景 传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。 但这种方法对人的依赖性太强，抓窃查漏的目标不明确。 通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息，建立数据分析模型，来实时监
技术小能手 6年前 4797

无监督循环神经网络文法 (URNNG) | NAACL19

雷锋网 AI 科技评论按，本文作者[韦阳](https://www.zhihu.com/people/godweiyang/posts "韦阳")，本文首发于知乎专栏[自然语言处理与深度学习](https://zhuanlan.zhihu.com/godwe
雷锋网 5年前 1039

计算机视觉怎么给图像分类？KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选（附开源代码）

图像分类问题就是从固定的一组分类中，给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一，尽管它看似简单，却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式：功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的，但实际情况却要复杂得多。 因此，我们将使
行者武松 7年前 2279

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