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Facebook开源 PyTorch版 fairseq，准确性最高、速度比循环神经网络快9倍

今年5月，Facebook AI研究院（FAIR）发表了他们的研究成果fairseq，在fairseq中，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。此外，他们在GitHub公布了fair序列建
玄学酱 7年前 1792

30个深度学习库：按Python和C++等10种语言分类

本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 一、Python 1、Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以
行者武松 7年前 1638

谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)

  本文转自：http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A   谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载) 2017-01-26 新智元 1新智元编译    来源：ThingsEx
我是wangxiao-23158 7年前 1909

Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型，训练速度提高50%

今年5月10日，Facebook AI 研究实验室（FAIR）发布了一项使用创新性的、基于卷积神经网络的方法来进行语言翻译的最新成果。Facebook 称，该研究取得了截止目前最高准确度，并且速度是基于循环神经网络(RNN)系统的9倍（谷歌的机器翻译系统使用
技术小能手 7年前 3300

收藏！超全机器学习资料合集！（附下载）

最近在群里发现一些小伙伴在寻找资料的时候总是无处可找，网上出现很多收集免费资料再去打包收钱的人，我看不惯这样的人，所以把自己收集的文件分享给大家。 百度云经常抽风，如果大家遇到了失效的链接，请在评论区给我评论，我会很快的更新。 1：数据挖掘：概念与技术（中文
技术小能手 6年前 19312

深度学习界明星：生成对抗网络与Improving GAN

2014年，深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发，多篇重磅文章陆续发
博文视点 7年前 2620

Keras 学习之旅（一）

软件环境(Windows): Visual Studio Anaconda CUDA MinGW-w64 conda install -c anaconda mingw libpython CNTK TensorFlow-gpu Keras-gpu Thea
刘新伟 6年前 1764

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