神经网络预测股价
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神经网络预测股票市场
机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金为了实现最大化利润而通常使用的新的有效策略。作为一个人工智能和金融爱好者,这是一个令人兴奋的消息,因为神经网络结合了我感兴趣的两个领域。本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场,特别是股票(或指数)的价格。这篇文章基于我G
【方向】
6年前
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零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 最近,神经网络这个词特别火,吸引不少眼球。但是神经网络是个啥?有啥用? 这篇文章和大家唠唠,啥是神经网络,对于初学者来说主要有哪些挑战,以及介绍几种经典的神经网络类型,和相关行业应用。 神经网络的工作原理 基本上,神经
行者武松
6年前
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教你用深度学习LSTM网络预测流行音乐趋势(附代码)
一、 LSTM网络原理 1.1 要点介绍 LSTM网络用来处理带“序列”(sequence)性质的数据。比如时间序列的数据,像每天的股价走势情况,机械振动信号的时域波形,以及类似于自然语言这种本身带有顺序性质的由有序单词组合的数据。 LSTM本身不是一个独立存
技术小能手
7年前
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第14章 循环神经网络
第14章 循环神经网络 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@akonwang @alexcheen @飞龙 校对:@飞龙 击球手击出垒球,你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它,不断调
布客飞龙
6年前
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使用TensorFlow动手实现的简单的股价预测模型
本文是一个通过模拟预测股票,教会大家如何动手操作TensorFlow的教程,结果不具有权威性。因为股票价格的实际预测是一项非常复杂的任务,尤其是像本文这种按分钟的预测。 导入并预处理数据 我们的团队从我们的抓取服务器中的数据并csv格式的保存。数据集包含n
aitechyun
7年前
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独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)
作者:Slav Ivanov 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴金笛 校对:丁楠雅 本文列举了在搭建神经网络过程中的37个易错点,并给出了解决建议。 有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好:梯度是逐渐变化的,损失在减少。但接下来的预测:都
初商
5年前
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自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)
STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX
技术小能手
7年前
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年化收益17.1%!这个看基本面长线炒股的AI有点厉害
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 对冲基金Euclidean科技公司创始人John Alberg,和亚马逊AI实验室的研究员Zachary Lipton说他们研发的模型已经可以在测试阶段打败市面上的投资方法。用人工智能来选长线股,比华尔街现依赖机器处理
行者武松
6年前
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