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软件质量没有银弹:阿里巴巴的25个技术实践与坑
[扫描上述二维码或点我直达 免费领!](https://www.teambition.com/project/5cec95108eb42a001972fc3b/tasks/scrum/5cec951137be42001ae38f7a) 作者简介:武小平(平晓
通义灵码
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阿里巴巴集团开源软件梳理
小蚂蚁说: 开源先锋Tim O'Reilly 先生曾言:“开源软件是计算机工业最宝贵的财富”。阿里巴巴是开源社区积极的共建者,为开源软件发展做了重要的贡献,相关的 GitHub 2017年数据统计显示,阿里巴巴是唯一一家入围 GitHub 顶尖贡献名单的中国公
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支撑双11大促,阿里巴巴敏捷项目管理实践及工具落地
日常生活中,我们会接触到很多项目,但是在互联网时代,和产品相关的项目就会复杂的多,我们的项目会遇到什么样的挑战?这个过程中,我们如何应对挑战,解决问题?在2017杭州云栖大会企业高效研发实践专场上,阿里巴巴产品专家光脉,从产品的角度,分享了敏捷研发环境下,项目
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应对双11挑战,阿里巴巴智能化运维体系演进与建设
导读:DevOps 的概念提出接近10年了,提升协作效率,降低开发成本,更稳健可持续的业务运营是DevOps的主旋律。根据2016年DevOps调查报告显示,一个低效的IT组织跟一个高效的IT组织相比,差距可能是200倍,换句话说低效组织发布一个功能,高效组织
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Flink已经足够强大了吗?阿里巴巴说:还不够
随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,阿里巴巴的商品数据处理就经常需要面对增量和全量两套不同的业务流程问题,所以阿里巴巴就在想:能不能有一套统一的大数据引擎技术,用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码。这样在各种不同的场景下,不管是全量数据还是增量数据,亦或
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阿里巴巴为什么选择Apache Flink?
本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家莫问在云栖大会的演讲。 合抱之木,生于毫末 随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景
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