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大数据 银行 相关的博客

华夏银行：大数据时代 商业银行该如何治理海量数据？

ZD至顶网CIO与应用频道 03月11日 北京消息： “激烈的市场竞争趋势和日趋严格的外部监管要求，对我们商业银行数据的准确性提出了更高的要求。在大数据时代，如何有效治理结构化、半结构化和非结构化的海量数据，是我们现在重点考虑的问题。为保证数据的健康发展，我
轩墨 7年前 1614

【行业|分析】大数据对于银行七大应用

如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题，即便他们本没有计划这样做。因为如果他们不这样做，就会面临市场份额损失的巨大风险。以下是一些特别有趣且重要的大数据和Hado
jusun 5年前 1460

大数据与银行风险管理革命

商业银行风险管理者要具备充分的想象力和开创性，致力于实现商业银行风险数据的梳理、汇总及整合，并建立起统一、强大的风险数据管理体系，助力商业银行提升竞争力。 大数据正成为一种核心资源，就像农业时代的土地、工业时代的能源，其价值意义非凡。就银行业而言，互联网金融
行者武松 7年前 1455

大数据为何让传统银行焦虑？

毫无疑问，大数据正以其神秘的魔幻之力征服了世人，在各个领域恰风光无限。在金融领域尤其如此，大数据的运用，对传统金融原有的理念、模式与渠道形成了强烈冲击。 　　大数据为何让传统银行焦虑？ 毫无疑问，大数据正以其神秘的魔幻之力征服了世人，在各个领域恰风光无限。在金
行者武松 7年前 1438

银行业大数据变现的三大关键

文章讲的是银行业大数据变现的三大关键，移动互联网出现之后，海量的用户行为数据产生了巨大的价值。从2012年至2015年，大数据一直处于1.0时代，主要应用为大数据的采集、存储、处理、挖掘、分析等，停留在数据效率问题上。2015年之后，大数据进入以获取价值为主的
青衫无名 7年前 1602

银行业大数据变现的三大关键

移动互联网出现之后，海量的用户行为数据产生了巨大的价值。2012年至2015年，大数据始终处于1.0时代，主要应用为大数据的采集、存储、处理、挖掘、分析等。2015年后，大数据进入以获取价值为主的2.0时代，即实现大数据变现的价值时代。 银行业是个高度信息化
行者武松 7年前 949

大数据,银行风险管理的金钥匙

编者的话：本文通过一项对银行高管的调查，像大家展示了大数据在银行风险管理方面的广泛应用。 银行的业务经营依托于对风险的评估，以及对评估结果加以利用。理论上，数据越丰富则分析结果会越强大，这也是为什么大数据分析及相关分析数据终于迎来了黄金期。 随着数据量的增大以
小旋风柴进 7年前 1477

大数据时代：银行如何玩转数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据。银行信息化的迅速发展，产生了大量的业务数据。从
轩墨 7年前 1400

大数据 银行 相关的问答

云数据库OceanBase的架构演进【精品问答集锦】

本期请来了阿里巴巴高级技术专家谭宇（花名：茂七）直播云数据库OceanBase的架构演进及在金融核心系统中的实践 直播简介 数据库是软件系统中非常重要的基础设施， 传统关系型数据库在功能上很好的满足了需求，而在性能、可扩展性以及可靠性上则受到了较大的制
管理贝贝 8年前 39972

MongoDB

简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数
永恒死神 6年前 3779

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