基于FPGA神经元网络

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一种神经元探索系统方法及装置

发明背景与现有技术 应用背景 深度学习已经在图像分类检测、游戏等诸多领域取得了突破性的成绩。由于人工神经网络计算量大，训练时间长。因此，相关的硬件加速平台也在百花齐放，包括基于英伟达的GPU、谷歌的TPU、以及FPGA实现的神经网络硬件平台。神经网络的结构复杂
桃子红了呐 6年前 658

一种神经元探索系统方法及装置

发明背景与现有技术 应用背景 深度学习已经在图像分类检测、游戏等诸多领域取得了突破性的成绩。由于人工神经网络计算量大，训练时间长。因此，相关的硬件加速平台也在百花齐放，包括基于英伟达的GPU、谷歌的TPU、以及FPGA实现的神经网络硬件平台。神经网络的结构复杂
桃子红了呐 6年前 483

一种神经元探索系统方法及装置

发明背景与现有技术 应用背景 深度学习已经在图像分类检测、游戏等诸多领域取得了突破性的成绩。由于人工神经网络计算量大，训练时间长。因此，相关的硬件加速平台也在百花齐放，包括基于英伟达的GPU、谷歌的TPU、以及FPGA实现的神经网络硬件平台。神经网络的结构复杂
桃子红了呐 6年前 625

英特尔研发神经元AI处理器，模仿大脑功能，无需训练数据集

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 刚刚，黄仁勋在北京跑步上台演讲，庄严宣布：CPU的时代结束了。 好巧，英特尔说：不单CPU不行了，GPU也不行了。 这位CPU霸主表示，随着高度动态和非结构既然数据的相关需求逐渐增加，未来计算的需求将超越经典的CPU和
行者武松 6年前 973

揭开神经网络加速器的神秘面纱之DianNao

1 前言 1.1 挖坑(写在前面的废话，可以直接忽略) 最近开始负责组里神经网络加速器IP的开发，暂时还是基于FPGA实现，因此阅读了一些经典的神经网络加速器实现的论文，包括基于ASIC的寒武纪系列，TPU系列，以及一些基于FPGA的，打算写一个专题，专门介
不三-01 7年前 6195

【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点，但图计算加速器夺最佳论文（下载）

MICRO（The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture）是计算机体系结构领域的顶级会议，重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来，迄今已经举办
知与谁同 7年前 3002

微软的神经网络：深度学习能走得「更深」

计算机视觉现已走进了我们的日常生活。Facebook可以识别你上传到的照片中的人脸。Google Photos应用可以识别狗、生日派对、墓地等多种事物和场景，这种能力能帮你检索相册中的照片。Twitter则可以在没有人类监管者的情况下识别鉴定色情图片。 以上
行者武松 7年前 1145

浪潮科大讯飞Altera用OpenCL实现FPGA深度学习语音识别加速方案

11月17日，在正在举行的2015全球超级计算大会（SC15）上，浪潮联合全球可编程逻辑芯片巨头Altera，以及中国最大的智能语音技术提供商科大讯飞，共同发布了一套面向深度学习、基于AlteraArria 10 FPGA平台、采用OpenCL开发语言进行并行
晚来风急 7年前 1730

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