数据库 分表 排序
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phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展)
phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展) 前言 时隔半个月随着PHP7的推出为PHP打了一瓶兴奋剂,在性能提升了一倍的情况下我们会逐渐发现,瓶颈会集中在数据库操作,那我们的内容就接着数据库读写分离,来聊聊分表分库应该怎么玩,应为PhalA
喵了个咪_
8年前
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不要为了“分库分表”而“分库分表”!
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈还是
云栖号资讯小哥
4年前
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分库分表 PK NewSQL数据库!
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点
云栖号资讯小哥
4年前
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当当开源sharding-jdbc,轻量级数据库分库分表中间件
近期,当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc。 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问。Sharding-JDBC是继dubbox和
developerguy
7年前
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mysql数据库分库分表(Sharding)
mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是
@dailidong@
8年前
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水平分库分表的关键问题及解决思路
分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下,聪明的技术人员提出了分库分表技术(有些地方也称
调皮仔3683
6年前
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从分库分表后遗症,总结数据库表拆分策略
本文将主要从背景、分库分表带来的后遗症、分表策略以及一些注意事项等方面对数据库分表来进行小结。 一、背景 最近一段时间内结束了数据库表拆分项目,本次拆分主要包括订单和优惠券两大块,这两块都是覆盖全集团所有分子公司所有业务线。随着公司的业务飞速发展,不管是存储
技术小能手
5年前
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分库分表需要考虑的问题及方案
分库分表的基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表
jackcooper2015
7年前
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关于MongoDB数据库的疑问
问题一:是否collection越少越好,尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里? 问题二:如果这样的话,一句SQL能搞定的复杂查询,mongodb也许要查询多次。mongodb的查询速度是否还比sql数据库快? 问题三:那mongodb的优势体
蛮大人123
8年前
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